針對現(xiàn)有的固定大小的絕對矩塊截斷后圖像質(zhì)量不高的問題,提出了基于自適應(yīng)搜索的壓縮算法。首先根據(jù)中值確定范圍搜索出圖像中心閾值,使得圖像中心閾值最能代表圖像基本內(nèi)容;然后根據(jù)圖像中心閾值分段搜索出上下中心,這樣在圖像塊中所有像素與上下中心距離偏差之和最小。該算法確定的上下中心與理想的上下中心一致,與絕對矩塊截斷編碼(Absolute Moment Block Truncation Coding,AMBTC)算法的峰值信噪比最佳值相同,同時耗時較少,可以做到實時處理。仿真結(jié)果表明,提出的自適應(yīng)搜索算法能夠較好地提升圖像的質(zhì)量,同時復(fù)雜度較低。

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【文章目錄】：
1 引 言
2 經(jīng)典算法
    2.1 塊截斷編碼(BTC)
    2.2 絕對矩塊截斷編碼(AMBTC)
3 本文算法
    3.1 編碼原理
    3.2 編碼步驟
    3.3 解碼過程
4 實驗與分析
5 結(jié)束語



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