為能夠在復(fù)雜背景下更高效識(shí)別路面裂縫,通過加入自適應(yīng)因子對(duì)人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法的搜索位置和概率選擇進(jìn)行改進(jìn),利用改進(jìn)的ABC算法去優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值,建立一種改進(jìn)的ABC-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路面裂縫識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在收斂速度和準(zhǔn)確度上優(yōu)于基本的ABC-BP算法和BP算法,準(zhǔn)確率、召回率和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)都超過了95%,驗(yàn)證了算法的通用性與有效性。

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