傳統(tǒng)的云計算下的可搜索加密算法沒有對查詢關鍵詞進行語義擴展,導致了用戶查詢意圖與返回結果存在語義偏差,并且對檢索結果的相關度排序不夠合理,無法滿足用戶對智能搜索的需求。對此,提出了一種支持語義的可搜索加密方法。該方法利用本體知識庫實現(xiàn)了用戶查詢的語義拓展,并通過語義相似度來控制擴展詞的個數(shù),防止因拓展詞過多影響檢索的精確度。同時,該方法利用文檔向量、查詢向量分塊技術構造出對應的標記向量,以過濾無關文檔,并在查詢-文檔的相似度得分中引入了語義相似度、關鍵詞位置加權評分及關鍵詞-文檔相關度等影響因子,實現(xiàn)了檢索結果的有效排序。實驗結果表明,該方法在提高檢索效率的基礎上顯著改善了檢索結果的排序效果,提高了用戶滿意度。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 支持語義的可搜索加密方法系統(tǒng)模型
    1.1 系統(tǒng)框架模型
    1.2 系統(tǒng)威脅分析
2 云計算下支持語義的可搜索加密方法
    2.1 關鍵詞-位置加權評分
    2.2 基于領域本體的語義相似度計算
    2.3 計算關鍵詞-文檔相關度得分
    2.4 算法描述
3 實驗結果分析
4 結束語



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