目前離散型智能工廠已成為智能制造的研究熱點之一,智能制造單元作為其重要組成部分也受到廣泛關(guān)注。針對加工產(chǎn)品種類繁多,設(shè)施量大的智能制造單元布置,提出一種立體U型(3D-U)智能制造單元,建立了物流搬運距離最短和單元高度最低的雙目標函數(shù),并明確了約束條件。在已有算法研究的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)多目標果蠅算法求解3D-U型智能制造單元的設(shè)施布置問題,將快速非支配排序用于多目標的食物濃度計算,設(shè)計了自適應(yīng)的嗅覺搜索和視覺搜索,并對飛行策略采用攝動操作來保證種群的多樣性。通過算例分析表明自適應(yīng)多目標果蠅算法在求解3D-U型智能制造單元的設(shè)施布置問題時,在種群多樣性、尋優(yōu)能力、穩(wěn)定性等方面表現(xiàn)優(yōu)異。

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【文章目錄】：
1 問題的提出
2 問題描述
3 數(shù)學(xué)模型
    3.1 符號說明
    3.2 目標函數(shù)
        3.2.1 物料搬運總量最小目標函數(shù)
        3.2.2 總高度最低目標函數(shù)
4 自適應(yīng)多目標果蠅優(yōu)化算法
    4.1 編碼
    4.2 自適應(yīng)的嗅覺搜索
    4.3 自適應(yīng)的視覺搜索
        4.3.1 食物濃度值計算(適應(yīng)值)
        4.3.2 飛行策略
    4.4 自適應(yīng)參數(shù)設(shè)計
        4.4.1 種群攝動操作參數(shù)(a_per,r_per)
        4.4.2 嗅覺搜索半徑(SR)和視覺搜索飛行距離(LR)
5 算例
    5.1 算例簡介
    5.2 算法驗證分析
    5.3 仿真結(jié)果分析
6 結(jié)束語



本文編號：3753366