發(fā)布時(shí)間：2023-03-03 18:41

　　在大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中,當(dāng)用戶數(shù)與基站(BS)天線數(shù)相當(dāng)時(shí),線性檢測算法的性能很不理想。文章從非線性檢測入手,提出一種格基約減(LR)輔助的貪心球形譯碼算法。通過格基約減算法輔助QR分解來獲取更優(yōu)的正交基并采用貪心策略改進(jìn)球形譯碼算法,將每次歐式距離(PED)最小的符號作為根節(jié)點(diǎn)向下搜索,更高效地縮減了搜索樹節(jié)點(diǎn)。理論分析及仿真結(jié)果表明,所提算法具有復(fù)雜度低且收斂速度快的特點(diǎn),當(dāng)系統(tǒng)誤碼率為10^-4時(shí),所提算法相較于線性算法有3～10 dB的性能提升。并且算法在一定程度上降低了近來所提出LR-K-Best算法的復(fù)雜度,具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 LR-GSD算法
    2.1 LLL算法輔助QR分解
    2.2 基于貪心策略的SD算法
    2.3 算法的復(fù)雜度分析
3 仿真結(jié)果與分析
4 結(jié)束語



本文編號：3752905