彩色圖像多閾值分割在許多應(yīng)用領(lǐng)域中都發(fā)揮著非常重要的作用,傳統(tǒng)的多閾值分割算法存在隨著閾值個(gè)數(shù)的增加分割時(shí)間急劇增長(zhǎng)的問(wèn)題。為了解決此問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)樹(shù)種算法(ITSA)的彩色圖像多閾值分割方法,以最大類(lèi)間方差(OTSU)為目標(biāo)函數(shù)。為了提高基本樹(shù)種算法的搜索速度和搜索精度,提出自適應(yīng)搜索趨勢(shì)常數(shù)來(lái)平衡樹(shù)種算法的局部搜索和全局搜索能力,并利用五幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像對(duì)算法的性能進(jìn)行測(cè)試,將ITSA算法與樹(shù)種算法(TSA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)和差分進(jìn)化(DE)算法的性能進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)多閾值彩色圖像分割問(wèn)題,ITSA算法的性能優(yōu)于TSA,PSO和DE算法,基于OTSU和ITSA的彩色圖像多閾值分割算法是一種性能較好的算法。

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【文章目錄】：
1 引言
2 基本樹(shù)種算法(TSA)
3 改進(jìn)的樹(shù)種算法(ITSA)
    3.1 自適應(yīng)搜索趨勢(shì)常數(shù)
    3.2 算法描述
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析



本文編號(hào)：3751841