由于傳統(tǒng)化石能源的稀缺,近年來開發(fā)和可再生能源得到研究,并且根據(jù)大量的新能源的分布式發(fā)電接入配電網(wǎng),開展包含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構應用,對于提升運行水平、實現(xiàn)節(jié)能減排具有重要意義。本文采用改進粒子群人工蜂群算法進行含分布式電源的配電網(wǎng)重構分析,所做的工作有:首先,簡要概括了背景研究和重要性,并提出了配電網(wǎng)重構的現(xiàn)狀研究。其次,介紹了電源分配的差異,電源分配計算出已識別出不同能量類型的能量分配模式。為了簡化計算,文中將電源等效成視為節(jié)點PQ。分布式接入將對配電網(wǎng)的能量流和電壓效率產(chǎn)生更大的影響。再次,介紹了粒子群算法與人工蜂群算法的基本原理,針對兩種算法的優(yōu)缺點,提出了基于雙子群的粒子群人工蜂群混合算法,通過雙子群信息交流機制兼顧了局部搜索與全局搜索能力,通過選擇改進策略使得蜂群對于蜜源的選擇能夠隨進化動態(tài)改變,粒子群動態(tài)慣性權重改進等策略均使得算法局部搜索性能顯著提高。通過計算優(yōu)化,結果確定了改進混合雙子群算法的精準度。最后,以系統(tǒng)有功損耗最小、分布式電源消納量最大、電壓偏差最小為目標建立了多目標綜合重構數(shù)學模型,采用帶權重的極小模理想點法對多目標函數(shù)進行轉換組合,較好地解決了各個子目...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 配電網(wǎng)重構研究現(xiàn)狀
        1.2.2 含分布式電源的配電網(wǎng)重構研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內容
    1.4 本文結構安排
第二章 含分布式電源的潮流計算
    2.1 分布式電源概述
    2.2 分布式電源潮流計算模型
    2.3 潮流計算概述
    2.4 前推回代潮流計算
        2.4.1 前推回代潮流計算流程圖
        2.4.2 潮流算例驗證
    2.5 本章小結
第三章 改進的混合雙子群算法
    3.1 粒子群算法
        3.1.1 粒子群算法概述
        3.1.2 基本粒子群算法
    3.2 人工蜂群算法
        3.2.1 采蜜機理
        3.2.2 人工蜂群算法概述
        3.2.3 人工蜂群算法特點
    3.3 改進混合雙子群算法
        3.3.1 雙子群選擇策略
        3.3.2 改進的混合雙子群算法流程
        3.3.3 算法仿真驗證
    3.4 本章小結
第四章 基于混合雙子群算法的多目標配電網(wǎng)重構
    4.1 多目標配電網(wǎng)重構數(shù)學模型
        4.1.1 目標函數(shù)
        4.1.2 約束條件
        4.1.3 多目標處理的理想點法
        4.1.4 適應度函數(shù)
    4.2 重構編碼策略
    4.3 多目標配電網(wǎng)重構流程
    4.4 含分布式電源多目標配電網(wǎng)重構
        4.4.1 重構編碼
        4.4.2 約束條件
        4.4.3 算例系統(tǒng)分析
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 研究總結
    5.2 未來展望
參考文獻



本文編號：3751668