基于AMSFLA的配電網(wǎng)故障定位研究
發(fā)布時間:2023-02-15 17:43
隨著電網(wǎng)的不斷發(fā)展,其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)趨于復雜,電網(wǎng)線路發(fā)生故障的概率也隨之增加,目前配電網(wǎng)故障指示器作為對線路故障檢測的主要工具,仍然具有故障識別率低、易發(fā)生誤動的缺點。為了解決故障指示器目前存在的問題,針對其現(xiàn)狀進行分析,構(gòu)建了配電網(wǎng)故障定位模型,提出一種基于AMSFLA(自適應變異混合蛙跳算法)的故障指示器定位方法,并結(jié)合IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)模型來進行仿真驗證。結(jié)果表明,該算法能夠在故障信號畸變的情況下準確定位故障區(qū)域,為運維工作人員故障排查提供幫助。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 混合蛙跳算法及改進
1.1 混合蛙跳算法基本原理
1) 初始種群構(gòu)造
2) 子種群劃分
3) 局部搜索策略
4) 全局信息交換
1.2 自適應變異混合蛙跳算法
1) 自適應局部搜索因子
2) Lévy變異因子
2 基于AMSFLA的配電網(wǎng)故障指示器定位原理
2.1 編碼問題
2.2 故障定位數(shù)學模型
1) 評價函數(shù)構(gòu)造
2) 線路狀態(tài)函數(shù)構(gòu)造
3 算例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3743537
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0 引言
1 混合蛙跳算法及改進
1.1 混合蛙跳算法基本原理
1) 初始種群構(gòu)造
2) 子種群劃分
3) 局部搜索策略
4) 全局信息交換
1.2 自適應變異混合蛙跳算法
1) 自適應局部搜索因子
2) Lévy變異因子
2 基于AMSFLA的配電網(wǎng)故障指示器定位原理
2.1 編碼問題
2.2 故障定位數(shù)學模型
1) 評價函數(shù)構(gòu)造
2) 線路狀態(tài)函數(shù)構(gòu)造
3 算例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3743537
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