目的為了解決當前較多圖像修復算法在對損壞區(qū)域?qū)嵤┨畛湫迯蜁r沒有考慮圖像塊之間的相關性,導致修復圖像中存在振鈴以及連接間斷等不足,擬設計平滑度測量因子耦合互相關制約的圖像修復算法。方法將圖像的Laplace算子引入到優(yōu)先權的計算過程中,以增加圖像的邊緣信息,優(yōu)化數(shù)據(jù)項的成分,并利用置信度、圖像的Laplace算子和數(shù)據(jù)項構(gòu)造優(yōu)先權計算模型,以獲取優(yōu)先修復塊。利用等照度線的二階導數(shù),構(gòu)造平滑度測量因子獲取圖像的平滑度,并以圖像的平滑度為導向,對最優(yōu)匹配塊的搜索區(qū)域進行定位。通過誤差平方和函數(shù)(SumofSquaredDifferences,SSD)在定位的搜索區(qū)域中搜尋最優(yōu)匹配塊,并采用互相關系數(shù)函數(shù)對最優(yōu)匹配塊的唯一性進行制約,以提高所獲最優(yōu)匹配塊的準確性。結(jié)果實驗結(jié)果顯示,與當前修復技術相比,所提方法具有更高的連接完整性和清晰度。結(jié)論所提方案可對損壞圖像完成較好的視覺復原,在圖像信息處理領域具有一定的參考價值。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 所提圖像修復算法
    1.1 計算優(yōu)先權
    1.2 定位搜索區(qū)域
    1.3 搜索最優(yōu)匹配塊
2 實驗結(jié)果與分析
    2.1 修復效果對比與分析
    2.2 量化測試
3 結(jié)語



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