發(fā)布時(shí)間：2023-02-14 17:43

　　目的為了解決當(dāng)前較多圖像修復(fù)算法在對(duì)損壞區(qū)域?qū)嵤┨畛湫迯?fù)時(shí)沒有考慮圖像塊之間的相關(guān)性,導(dǎo)致修復(fù)圖像中存在振鈴以及連接間斷等不足,擬設(shè)計(jì)平滑度測(cè)量因子耦合互相關(guān)制約的圖像修復(fù)算法。方法將圖像的Laplace算子引入到優(yōu)先權(quán)的計(jì)算過程中,以增加圖像的邊緣信息,優(yōu)化數(shù)據(jù)項(xiàng)的成分,并利用置信度、圖像的Laplace算子和數(shù)據(jù)項(xiàng)構(gòu)造優(yōu)先權(quán)計(jì)算模型,以獲取優(yōu)先修復(fù)塊。利用等照度線的二階導(dǎo)數(shù),構(gòu)造平滑度測(cè)量因子獲取圖像的平滑度,并以圖像的平滑度為導(dǎo)向,對(duì)最優(yōu)匹配塊的搜索區(qū)域進(jìn)行定位。通過誤差平方和函數(shù)(SumofSquaredDifferences,SSD)在定位的搜索區(qū)域中搜尋最優(yōu)匹配塊,并采用互相關(guān)系數(shù)函數(shù)對(duì)最優(yōu)匹配塊的唯一性進(jìn)行制約,以提高所獲最優(yōu)匹配塊的準(zhǔn)確性。結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與當(dāng)前修復(fù)技術(shù)相比,所提方法具有更高的連接完整性和清晰度。結(jié)論所提方案可對(duì)損壞圖像完成較好的視覺復(fù)原,在圖像信息處理領(lǐng)域具有一定的參考價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 所提圖像修復(fù)算法
    1.1 計(jì)算優(yōu)先權(quán)
    1.2 定位搜索區(qū)域
    1.3 搜索最優(yōu)匹配塊
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 修復(fù)效果對(duì)比與分析
    2.2 量化測(cè)試
3 結(jié)語



本文編號(hào)：3742725