發(fā)布時(shí)間：2023-02-13 18:29

　　為了解決影視制作、動(dòng)漫設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)成像、空間探索等領(lǐng)域中的灰度圖像彩色化問(wèn)題,本文提出了一種基于鄰域優(yōu)先搜索和紋理匹配的圖像顏色轉(zhuǎn)移算法。對(duì)于目標(biāo)灰度圖像中的待著色像素,該方法首先基于鄰域優(yōu)先搜索方案找到其候選匹配像素,然后定義紋理特征向量的概念來(lái)描述彩色像素和灰度像素之間的紋理相似度,并根據(jù)候選像素與目標(biāo)像素之間的向量空間距離計(jì)算匹配誤差,以確定最終匹配像素。針對(duì)初次匹配后不同圖像內(nèi)容因匹配誤差接近而造成的匹配錯(cuò)誤和色彩誤傳問(wèn)題,本文在彩色圖像和灰度圖像中選擇相對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行樣窗匹配。在5個(gè)圖像彩色化測(cè)試案例中,本文算法的效果均明顯好于Welsh算法。本文算法在總體上具有一個(gè)合理的色彩轉(zhuǎn)移效果。此外,針對(duì)色彩構(gòu)成或語(yǔ)義內(nèi)容較為復(fù)雜的圖像,通過(guò)一個(gè)案例驗(yàn)證了樣窗匹配的有效性,分析了其中的問(wèn)題和不足。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 算法原理
    2.1 算法框架
    2.2 紋理相似性匹配
    2.3 匹配誤差閾值的設(shè)置
3 算法評(píng)價(jià)
    3.1 圖像測(cè)試效果
    3.2 樣窗匹配的測(cè)試
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3742084