差分進(jìn)化算法(DE)是一種簡(jiǎn)單有效的啟發(fā)式全局搜索技術(shù),為解決DE算法運(yùn)行過(guò)程中存在的算法收斂早熟、收斂速度慢和求解精度不高等問(wèn)題,提出了一種基于退火加速的差分進(jìn)化算法.該方法在傳統(tǒng)DE算法基礎(chǔ)上,以退火概率來(lái)增強(qiáng)算法的局部開(kāi)發(fā)能力,并利用Hooke-Jeeves算法加快收斂速度,在充分發(fā)揮Hooke-Jeeves算法局部探測(cè)能力的同時(shí)保持了DE算法的全局性能.仿真結(jié)果表明,該算法比基本DE算法收斂速度快、精度高,是一種有效的全局優(yōu)化算法.

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【文章目錄】：
1 Hooke-Jeeves算法描述
    1.1 探測(cè)移動(dòng)
    1.2 模式移動(dòng)
2 退火加速策略
3 算法的描述
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3741832