針對線性混疊信號中獨立源的盲提取問題,提出一種基于鯨魚優(yōu)化和主成分分析的有序盲提取算法。該算法以信號峰度絕對值大小作為目標(biāo)函數(shù),利用鯨魚優(yōu)化算法計算抽取向量,同時利用主成分分析對混合信號降維,去除混合信號中存在的關(guān)于已提取信號的成分,從而按照源信號峰度順序進行盲提取。仿真實驗表明,提出的算法對盲信號提取是有效的,而且提取精度是較高的,有一定的實際應(yīng)用價值。

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【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 基于鯨魚優(yōu)化和PCA的微弱信號盲提取
    2.1 鯨魚優(yōu)化算法
        2.1.1 包圍獵物
        2.1.2 發(fā)泡網(wǎng)攻擊
            1) 收縮包圍:
            2) 螺旋式位置更新:
        2.1.3 搜索捕食
    2.2 主成分分析降維
        1) 計算樣本均值。
        2) 計算Xm×n的協(xié)方差矩陣。
        3) 計算協(xié)方差矩陣S的特征值λ和特征向量e。
        4) 新的投影空間。
    2.3 盲提取原理及步驟
3 仿真驗證
4 結(jié)論



本文編號：3738523