基于WOA和PCA的盲信號(hào)提取算法
發(fā)布時(shí)間:2023-02-09 07:57
針對(duì)線性混疊信號(hào)中獨(dú)立源的盲提取問題,提出一種基于鯨魚優(yōu)化和主成分分析的有序盲提取算法。該算法以信號(hào)峰度絕對(duì)值大小作為目標(biāo)函數(shù),利用鯨魚優(yōu)化算法計(jì)算抽取向量,同時(shí)利用主成分分析對(duì)混合信號(hào)降維,去除混合信號(hào)中存在的關(guān)于已提取信號(hào)的成分,從而按照源信號(hào)峰度順序進(jìn)行盲提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法對(duì)盲信號(hào)提取是有效的,而且提取精度是較高的,有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 問題描述
2 基于鯨魚優(yōu)化和PCA的微弱信號(hào)盲提取
2.1 鯨魚優(yōu)化算法
2.1.1 包圍獵物
2.1.2 發(fā)泡網(wǎng)攻擊
1) 收縮包圍:
2) 螺旋式位置更新:
2.1.3 搜索捕食
2.2 主成分分析降維
1) 計(jì)算樣本均值。
2) 計(jì)算Xm×n的協(xié)方差矩陣。
3) 計(jì)算協(xié)方差矩陣S的特征值λ和特征向量e。
4) 新的投影空間。
2.3 盲提取原理及步驟
3 仿真驗(yàn)證
4 結(jié)論
本文編號(hào):3738523
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0 引言
1 問題描述
2 基于鯨魚優(yōu)化和PCA的微弱信號(hào)盲提取
2.1 鯨魚優(yōu)化算法
2.1.1 包圍獵物
2.1.2 發(fā)泡網(wǎng)攻擊
1) 收縮包圍:
2) 螺旋式位置更新:
2.1.3 搜索捕食
2.2 主成分分析降維
1) 計(jì)算樣本均值。
2) 計(jì)算Xm×n的協(xié)方差矩陣。
3) 計(jì)算協(xié)方差矩陣S的特征值λ和特征向量e。
4) 新的投影空間。
2.3 盲提取原理及步驟
3 仿真驗(yàn)證
4 結(jié)論
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