為了有效地聚類(lèi),提出了以邊界控制聚類(lèi)向外擴(kuò)展的思想。該思想以邊界檢測(cè)作為聚類(lèi)的預(yù)處理,將數(shù)據(jù)劃分為內(nèi)部點(diǎn)、邊界點(diǎn)和噪聲,通過(guò)對(duì)聚類(lèi)內(nèi)部點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索,將其k近鄰可達(dá)的內(nèi)部點(diǎn)歸屬到一個(gè)簇,直至到達(dá)邊界形成聚類(lèi)。在綜合數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效地對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)。 

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【文章目錄】：
1 相關(guān)分析
2 CBBD算法描述
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于矩陣模型的高維聚類(lèi)邊界模式發(fā)現(xiàn)[J]. 李向麗,曹曉鋒,邱保志.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(11)
[2]快速搜索與發(fā)現(xiàn)密度峰值聚類(lèi)算法的優(yōu)化研究[J]. 蔣禮青,張明新,鄭金龍,戴嬌,尚趙偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(11)



本文編號(hào)：3728174