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基于自適應(yīng)誤差模型的改進(jìn)Chan算法在三維定位中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-12-22 05:39
  為解決傳統(tǒng)定位方式易受干擾、適應(yīng)性差和算法復(fù)雜度高等問題,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于無線通信基站的自適應(yīng)誤差模型的改進(jìn)Chan算法。根據(jù)一維搜索算法計算自適應(yīng)誤差模型參數(shù)的方法去消除非視距傳播(non-line of sight,NLOS)環(huán)境測量誤差,并結(jié)合改進(jìn)后的Chan算法得到準(zhǔn)確的物體三維定位坐標(biāo)。同時在設(shè)計誤差訓(xùn)練模型中結(jié)合PID(proportion integration differential)模型控制思想,對參數(shù)都采取PD設(shè)計控制步長參數(shù),有效地加快模型收斂的速度和模型的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)誤差模型改進(jìn)Chan算法性能穩(wěn)定,定位精度高,空間距離的絕對誤差約為4 m。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 系統(tǒng)模型建立
    1.1 傳統(tǒng)的TOA定位方法
    1.2 改進(jìn)Chan的定位算法建立
    1.3 自適應(yīng)誤差模型算法建立
2 實(shí)驗結(jié)果與分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]非視距環(huán)境下基于RSS-TOA的定位算法[J]. 盧志剛,李有明,賈向紅,常生明,王曉麗.  電信科學(xué). 2019(09)
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[3]一種基于紅外被動探測的多目標(biāo)定位方法研究[J]. 唐祎俊,何衡湘,鄧洪峰.  紅外技術(shù). 2019(03)
[4]基于OBD和GPS的車載終端系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 楊楠,謝冠星,肖雨琳.  國外電子測量技術(shù). 2018(06)
[5]特殊環(huán)境下的高精度超聲定位誤差研究[J]. 諸國磊,王英民,王奇.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
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[10]基于總體最小二乘的泰勒級數(shù)展開的TOA的UWB定位方法[J]. 任斌,徐會彬.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(21)



本文編號:3723564

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