發(fā)布時間：2022-12-18 20:32

　　蛛猴算法（SMO）是模擬蛛猴覓食行為的群智能優(yōu)化算法,因其具有其良好的自組織能力而被廣泛應用于數(shù)值優(yōu)化領域。本文提出了一種混合蛛猴算法（QSMO）。該算法在SMO的基礎上引入Metropolis準則、二次逼近法、局部隨機搜索策略,并結合人工蜂群算法提高種群多樣性,有效地提升了算法性能。選取了多個標準測試函數(shù)進行仿真對比,結果表明SMO的搜索精度與搜索速度均得到了顯著提升。基于混合優(yōu)化算法進行工業(yè)乙炔加氫反應器模型參數(shù)優(yōu)化,結果表明該算法能夠更好地求解工程優(yōu)化問題。 

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：3722716