現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識搜索研究忽略了知識寬度和深度實(shí)證檢驗(yàn)的作用,且較少探究個(gè)體屬性和網(wǎng)絡(luò)屬性間交互效應(yīng)的影響。鑒于此,基于全球最大的33家醫(yī)藥企業(yè)1975-2014年在美國申請的專利數(shù)據(jù),利用負(fù)二項(xiàng)回歸模型,研究知識寬度和深度對研發(fā)人員內(nèi)部知識搜索的影響（個(gè)體屬性角度）及結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)作用（網(wǎng)絡(luò)屬性角度）。結(jié)果表明:知識寬度與深度均對內(nèi)部知識搜索具有正向影響,結(jié)構(gòu)洞正向調(diào)節(jié)上述關(guān)系。結(jié)論彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的缺陷,驗(yàn)證了個(gè)體屬性和網(wǎng)絡(luò)屬性的交互作用,為組織管理者促進(jìn)研發(fā)人員內(nèi)部知識搜索提供了針對性建議。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究評述
2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
    2.1 知識寬度與內(nèi)部知識搜索
    2.2 知識深度與內(nèi)部知識搜索
    2.3 結(jié)構(gòu)洞對知識寬度、深度與內(nèi)部知識搜索間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用
3 研究設(shè)計(jì)
    3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
    3.2 變量測量
        3.2.1 因變量
        3.2.2 自變量
            (1) 知識寬度。
            (2) 知識深度。
        3.2.3 調(diào)節(jié)變量
        3.2.4 控制變量
            (1)聲明數(shù)量。
            (2)申請與授權(quán)時(shí)間間隔。
            (3)知識技術(shù)控制。
            (4)樣本區(qū)間以前研發(fā)人員。
            (5)標(biāo)準(zhǔn)化度數(shù)中心度。
            (6)關(guān)系強(qiáng)度。
            (7)工作年限。
            (8)外部知識搜索。
            (9)專利自引。
            (10)個(gè)體創(chuàng)造力。
            (11)合作者數(shù)量。
            (12)合作者知識寬度。
            (13)合作者知識深度。
            (14)組織創(chuàng)造力。
            (15)組織專利自引。
    3.3 分析方法與實(shí)證結(jié)果
    3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    3.5 結(jié)果討論
4 研究結(jié)論與管理啟示
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 理論貢獻(xiàn)
    4.3 管理啟示
    4.4 研究局限


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3722581