發(fā)布時(shí)間：2022-12-10 12:11

　　觀測(cè)矩陣構(gòu)造是壓縮感知研究中的一個(gè)重要內(nèi)容,針對(duì)利用擬牛頓法優(yōu)化得到的觀測(cè)矩陣與稀疏基之間的相關(guān)性不夠低導(dǎo)致信號(hào)的重構(gòu)性能較差的問(wèn)題,提出一種基于BFGS擬牛頓法的觀測(cè)矩陣優(yōu)化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩陣對(duì)優(yōu)化搜索方向進(jìn)行修正,然后利用Wolf搜索準(zhǔn)則確定優(yōu)化搜索步長(zhǎng),最后通過(guò)迭代過(guò)程使觀測(cè)矩陣逐步逼近最優(yōu)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法優(yōu)化得到的觀測(cè)矩陣與稀疏基具有更低的相關(guān)性,在信號(hào)的重構(gòu)實(shí)驗(yàn)中可以得到更高的成功重構(gòu)概率。 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 壓縮感知理論
3 觀測(cè)矩陣的擬牛頓法優(yōu)化
    3.1 觀測(cè)矩陣性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    3.2 BFGS擬牛頓法
    3.3 算法步驟
4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 互相關(guān)系數(shù)對(duì)比
    4.2 成功重構(gòu)概率對(duì)比
    4.3 時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)對(duì)比
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種用于壓縮感知理論的投影矩陣優(yōu)化算法[J]. 吳光文,張愛(ài)軍,王昌明.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(07)
[2]一種基于擬牛頓法的CS投影矩陣優(yōu)化算法[J]. 鄭紅,李振,黃盈.  電子學(xué)報(bào). 2014(10)
[3]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪.  電子學(xué)報(bào). 2011(07)
[4]幾種修正擬牛頓法的比較[J]. 黃海,林穗華.  廣西民族師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(03)
[5]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報(bào). 2009(05)

碩士論文
[1]一族擴(kuò)展的擬牛頓法及其全局收斂性[D]. 劉偉.西北大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3716726