觀測矩陣構(gòu)造是壓縮感知研究中的一個重要內(nèi)容,針對利用擬牛頓法優(yōu)化得到的觀測矩陣與稀疏基之間的相關(guān)性不夠低導(dǎo)致信號的重構(gòu)性能較差的問題,提出一種基于BFGS擬牛頓法的觀測矩陣優(yōu)化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩陣對優(yōu)化搜索方向進(jìn)行修正,然后利用Wolf搜索準(zhǔn)則確定優(yōu)化搜索步長,最后通過迭代過程使觀測矩陣逐步逼近最優(yōu)。仿真實驗結(jié)果表明,所提算法優(yōu)化得到的觀測矩陣與稀疏基具有更低的相關(guān)性,在信號的重構(gòu)實驗中可以得到更高的成功重構(gòu)概率。 

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【文章目錄】：
1 引言
2 壓縮感知理論
3 觀測矩陣的擬牛頓法優(yōu)化
    3.1 觀測矩陣性能評價標(biāo)準(zhǔn)
    3.2 BFGS擬牛頓法
    3.3 算法步驟
4 仿真實驗結(jié)果與分析
    4.1 互相關(guān)系數(shù)對比
    4.2 成功重構(gòu)概率對比
    4.3 時間開銷對比
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種用于壓縮感知理論的投影矩陣優(yōu)化算法[J]. 吳光文,張愛軍,王昌明.  電子與信息學(xué)報. 2015(07)
[2]一種基于擬牛頓法的CS投影矩陣優(yōu)化算法[J]. 鄭紅,李振,黃盈.  電子學(xué)報. 2014(10)
[3]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪.  電子學(xué)報. 2011(07)
[4]幾種修正擬牛頓法的比較[J]. 黃海,林穗華.  廣西民族師范學(xué)院學(xué)報. 2011(03)
[5]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報. 2009(05)

碩士論文
[1]一族擴展的擬牛頓法及其全局收斂性[D]. 劉偉.西北大學(xué) 2009



本文編號：3716726