隨著云計(jì)算的發(fā)展,為避免繁瑣的本地?cái)?shù)據(jù)管理并獲得更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),數(shù)據(jù)外包存儲(chǔ)已成為一種必然的趨勢(shì)和潮流。與此同時(shí),針對(duì)云端外包數(shù)據(jù)的攻擊手段也層出不窮,其中云服務(wù)器“誠(chéng)實(shí)但好奇”的屬性對(duì)外包數(shù)據(jù)構(gòu)成了較大威脅。為保證數(shù)據(jù)安全和用戶隱私,很多公司和用戶將數(shù)據(jù)以密文的形式存儲(chǔ)在云端服務(wù)器中,因此如何在不解密的情況下對(duì)云端加密的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、全面的搜索具有重要意義。針對(duì)如何為公司和用戶提供數(shù)據(jù)加密、可控共享以及靈活高效的密文檢索功能,論文從外包數(shù)據(jù)預(yù)處理、索引構(gòu)建、數(shù)據(jù)加密三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)對(duì)外包數(shù)據(jù)的保護(hù);從相似度、語義拓展兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)基于關(guān)鍵詞檢索密文的功能。主要研究?jī)?nèi)容如下:1.采用加入詞跨度和位置權(quán)數(shù)的改進(jìn)TF-IDF的權(quán)數(shù)計(jì)算方法提取關(guān)鍵詞,并據(jù)此建立加入虛擬關(guān)鍵詞的倒排索引,使得惡意攻擊不能輕易推測(cè)索引內(nèi)容;針對(duì)外包數(shù)據(jù)隱私保護(hù)部分,采用概率公鑰加密算法,僅需一個(gè)模乘就可以加密h位的明文,并證明該算法在抵抗內(nèi)、外部攻擊上是語義安全的。2.提出基于語義拓展的多關(guān)鍵詞排序密文檢索方案,使用Apriori算法挖掘詞間共現(xiàn)關(guān)系,找出滿足最小支持度閾值的關(guān)鍵詞集合以提高檢索結(jié)果的查全率。其中陷門... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于關(guān)鍵詞密文檢索
        1.2.2 基于公鑰加密關(guān)鍵詞檢索
        1.2.3 基于相似度與語義拓展的密文檢索
    1.3 論文主要工作與章節(jié)安排
        1.3.1 論文的主要工作
        1.3.2 論文章節(jié)安排
第2章 相關(guān)技術(shù)分析
    2.1 概率公鑰加密算法
        2.1.1 加密方法
        2.1.2 解密方法
    2.2 TF-IDF權(quán)重量化方法
    2.3 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于相似度的多關(guān)鍵詞排序密文檢索
    3.1 系統(tǒng)定義
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 風(fēng)險(xiǎn)模型
    3.2 相似度密文檢索方案設(shè)計(jì)
        3.2.1 方案定義
        3.2.2 數(shù)據(jù)加密
        3.2.3 檢索階段
    3.3 實(shí)驗(yàn)分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)加密階段分析
        3.3.2 檢索階段分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于語義拓展的多關(guān)鍵詞排序密文檢索
    4.1 方案定義
    4.2 構(gòu)建語義關(guān)系庫(kù)
    4.3 數(shù)據(jù)檢索
    4.4 安全性分析
        4.4.1 語義安全分析
        4.4.2 數(shù)據(jù)安全分析
        4.4.3 數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3714814