基于GSA的變壓器局部放電多樣本逼近定位方法
發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 21:33
通過小波包分析濾出超聲信號白噪聲,提高了時(shí)延估計(jì)精度,再采集多組樣本進(jìn)行定位,計(jì)算每組樣本的定位結(jié)果,利用各組樣本的定位結(jié)果逼近真實(shí)放電位置。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 局部放電超聲信號的檢測及去噪
3 多樣本局部放電定位方法
3.1 引力搜索算法基本原理
3.2 引力搜索算法改進(jìn)措施
4 試驗(yàn)與結(jié)果分析
4.1 信號的去噪與時(shí)延估計(jì)
4.2 定位結(jié)果對比分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]±800kV換流變乙炔增長及其超聲局放定位分析[J]. 劉青松,伍衡,鄧軍,楚金偉,孫勇,王奇. 變壓器. 2018(07)
[2]基于ANN的大型干式電抗器的超高頻局放檢測技術(shù)[J]. 趙春明,張雷,敖明,李鵬,許永盛,李立學(xué). 變壓器. 2017(10)
[3]基于廣義S變換模時(shí)頻矩陣的局部放電特高頻信號去噪方法[J]. 劉宇舜,周文俊,李鵬飛,王勇,田妍. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]基于改進(jìn)萬有引力搜索算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 李鵬,徐偉娜,周澤遠(yuǎn),李銳. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(19)
本文編號:3710390
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 局部放電超聲信號的檢測及去噪
3 多樣本局部放電定位方法
3.1 引力搜索算法基本原理
3.2 引力搜索算法改進(jìn)措施
4 試驗(yàn)與結(jié)果分析
4.1 信號的去噪與時(shí)延估計(jì)
4.2 定位結(jié)果對比分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]±800kV換流變乙炔增長及其超聲局放定位分析[J]. 劉青松,伍衡,鄧軍,楚金偉,孫勇,王奇. 變壓器. 2018(07)
[2]基于ANN的大型干式電抗器的超高頻局放檢測技術(shù)[J]. 趙春明,張雷,敖明,李鵬,許永盛,李立學(xué). 變壓器. 2017(10)
[3]基于廣義S變換模時(shí)頻矩陣的局部放電特高頻信號去噪方法[J]. 劉宇舜,周文俊,李鵬飛,王勇,田妍. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]基于改進(jìn)萬有引力搜索算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 李鵬,徐偉娜,周澤遠(yuǎn),李銳. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(19)
本文編號:3710390
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