針對云計算數(shù)據(jù)中心資源分配算法的資源利用率較低的問題,提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的云計算數(shù)據(jù)中心資源分配算法。首先,遍歷每個服務(wù)器與虛擬機的需求,使用啟發(fā)式貪婪算法,按照遺傳算法搜索的最優(yōu)虛擬機順序?qū)⑻摂M機分配至物理服務(wù)器;然后,將染色體對應(yīng)的虛擬機順序轉(zhuǎn)化為裝箱問題的裝箱解,根據(jù)適應(yīng)度值搜索資源池的最優(yōu)順序;最終,最小化云計算物理服務(wù)器的數(shù)量,減少了物理服務(wù)器的資源浪費量�；诓煌摂M機規(guī)模進(jìn)行了仿真實驗,結(jié)果顯示:本算法對于多維裝箱問題具有較好的性能,在云計算資源分配方面也獲得了較好的資源利用率。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1總體架構(gòu)
    1.1多維裝箱問題模型
    1.2云計算資源分配的問題模型
2遺傳算法搜索最優(yōu)的虛擬機順序
    2.1算法設(shè)計
    2.2染色體編碼
    2.3目標(biāo)函數(shù)與適應(yīng)函數(shù)
    2.4選擇策略
    2.5交叉操作與變異操作
3實驗環(huán)境與參數(shù)設(shè)置
    3.1與其他多維裝箱算法比較
    3.2與其他云計算資源分配算法比較
4結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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