發(fā)布時間：2022-10-15 16:31

　　論文中提出一種具有非線性衰減的粒子群慣性環(huán)節(jié),并結合改進動態(tài)學習因子,提出一種改進粒子群算法。本文將改進粒子群算法運用于非線性水輪發(fā)電機組的PID調速器參數(shù)整定中,將水輪發(fā)電機組轉速偏差的ITEA指標作為改進粒子群算法的適應度函數(shù),結合電站實際參數(shù)進行仿真。仿真結果表明,改進粒子群算法具有調節(jié)速度快,調節(jié)穩(wěn)定的優(yōu)點。改進粒子群算法優(yōu)化的PID控制規(guī)律對水輪機頻率擾動具有較好的調節(jié)效果。 

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]彈性水擊水輪機微分代數(shù)模型的仿真[J]. 曾云,張立翔,錢晶,徐天茂,郭亞昆.  排灌機械工程學報. 2014(08)
[2]一種改進粒子群算法及其在水輪機控制器PID參數(shù)優(yōu)化中的應用[J]. 方紅慶.  南京理工大學學報(自然科學版). 2008(03)
[3]水輪機調速系統(tǒng)的非線性自適應控制[J]. 桂小陽,梅生偉,劉鋒,盧強.  中國電機工程學報. 2006(08)
[4]基于改進粒子群算法的水輪發(fā)電機組PID調速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 方紅慶,沈祖詒.  中國電機工程學報. 2005(22)



本文編號：3691649