針對水聲信號在傳輸過程出現(xiàn)的多徑衰落導(dǎo)致的接收數(shù)據(jù)存在碼間干擾（ISI）問題,常采用常模盲均衡算法（CMA）消除ISI,但其代價函數(shù)是有多個極小值,易陷入局部最優(yōu)。提出了基于人工蜂群優(yōu)化的常模盲均衡算法,利用具有全局搜索能力的人工蜂群算法對代價函數(shù)進行全局搜索,可有效克服CMA權(quán)向量易陷入局部最優(yōu)的問題。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 盲均衡系統(tǒng)模型
2 算法及仿真試驗
    2.1 算法原理
    2.2 優(yōu)化過程
    2.3 仿真試驗
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于可變步長的常數(shù)模盲均衡算法[J]. 楊旭,沈俊鑫.  計算機工程與應(yīng)用. 2014(23)
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[3]基于蜂群算法的圖像邊緣檢測[J]. 肖永豪,余衛(wèi)宇.  計算機應(yīng)用研究. 2010(07)
[4]自適應(yīng)動量項BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法[J]. 王華,程海青.  計算機工程與設(shè)計. 2010(06)
[5]誤差反饋的正交小波均衡器結(jié)構(gòu)與算法研究[J]. 馮文江,任志勇.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2007(20)

碩士論文
[1]人工蜂群算法研究[D]. 何鵬.華東理工大學(xué) 2014
[2]人工蜂群算法及其應(yīng)用研究[D]. 魏紅凱.北京工業(yè)大學(xué) 2012
[3]遠程水聲通信技術(shù)的研究[D]. 林偉.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號：3691076