為了輔助醫(yī)生對(duì)帕金森病患者進(jìn)行更好的診斷,采用遺傳算法對(duì)患者步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。在特征選擇部分將步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)使用二進(jìn)制編碼的方式生成染色體,同時(shí)輸入到遺傳算法中。考慮到遺傳算法的搜索性能和運(yùn)行時(shí)間,針對(duì)算法中的種群大小和進(jìn)化代數(shù)這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu),找出合適的種群大小和進(jìn)化代數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示平均準(zhǔn)確率為85.11%,相對(duì)于其他特征選擇算法,準(zhǔn)確率最高高出14%。表明使用該方法后對(duì)帕金森病患者的步態(tài)特征進(jìn)行了有效去除,有利于患者的診斷。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]U-型電子步道系統(tǒng):帕金森病運(yùn)動(dòng)障礙評(píng)估[J]. 張永,吳璽,許勝?gòu)?qiáng),楊先軍,王訓(xùn).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(01)
[2]帕金森病患者步態(tài)測(cè)量與定量分析[J]. 文龍,錢晉武,沈林勇,章亞男.  中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2014(07)
[3]遺傳算法研究進(jìn)展[J]. 馬永杰,云文霞.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(04)
[4]基于支持向量機(jī)與反K近鄰的分類算法研究[J]. 陳麗,陳靜,高新濤,王來(lái)生.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(24)
[5]遺傳算法理論及其應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 邊霞,米良.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(07)
[6]遺傳算法中適應(yīng)度函數(shù)的研究[J]. 劉英.  蘭州工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2006(03)
[7]機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇[J]. 張麗新,王家欽,趙雁南,楊澤紅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2004(11)
[8]基于遺傳算法的特征選擇方法[J]. 趙云,劉惟一.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(15)



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