為了輔助醫(yī)生對(duì)帕金森病患者進(jìn)行更好的診斷,采用遺傳算法對(duì)患者步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。在特征選擇部分將步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)使用二進(jìn)制編碼的方式生成染色體,同時(shí)輸入到遺傳算法中�？紤]到遺傳算法的搜索性能和運(yùn)行時(shí)間,針對(duì)算法中的種群大小和進(jìn)化代數(shù)這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu),找出合適的種群大小和進(jìn)化代數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示平均準(zhǔn)確率為85.11%,相對(duì)于其他特征選擇算法,準(zhǔn)確率最高高出14%。表明使用該方法后對(duì)帕金森病患者的步態(tài)特征進(jìn)行了有效去除,有利于患者的診斷。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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