互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展引起的信息劇增使得互聯(lián)網(wǎng)用戶在檢索信息時(shí)需要憑借媒介才能快速、高效、準(zhǔn)確的查找到需要的信息,而搜索引擎作為連接用戶和互聯(lián)網(wǎng)的橋梁,使用率是最高的,用戶對(duì)搜索引擎的依賴也促使其成為一個(gè)重要的人機(jī)交互渠道。在高使用率的情況下,越來(lái)越多的用戶希望能得到良好的用戶體驗(yàn)支持:快速、準(zhǔn)確地召回結(jié)果,圖形化的交互界面,智能完善查詢語(yǔ)句。近幾年,新事物的不斷興起使得搜索引擎用戶的搜索需求日益多樣化、個(gè)性化、精細(xì)化,滿足這種多樣精細(xì)的需求是搜索引擎的本質(zhì)功能,也是識(shí)別用戶真實(shí)查找意圖的關(guān)鍵步驟。對(duì)用戶檢索意圖的識(shí)別主要作用在兩方面,一是提取特征,二是對(duì)用戶查詢進(jìn)行分類。傳統(tǒng)的用戶查詢分類方式是預(yù)先構(gòu)建好類別體系,但這種方法不具備靈活性、可擴(kuò)展性比較差。面對(duì)上述問題,本文的方法在可擴(kuò)展性方面做出了優(yōu)化,本文的研究工作旨在識(shí)別用戶在搜索引擎進(jìn)行檢索時(shí)的真實(shí)需求,通過分析用戶輸入的查詢語(yǔ)句,識(shí)別用戶意圖并進(jìn)行查詢類別判斷。本文使用的數(shù)據(jù)集是搜狗實(shí)驗(yàn)室和360搜索的日志文件,根據(jù)用戶查詢語(yǔ)句的細(xì)分類別和附加信息構(gòu)建二分圖,并使用隨機(jī)游走算法挖掘具體類別的實(shí)體詞典和模板詞典。然后本文基于Hash表加... 

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 本文主要工作
第二章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 用戶查詢意圖分類
        2.1.1 構(gòu)建分類體系相關(guān)研究
        2.1.2 提取分類特征相關(guān)研究
    2.2 用戶查詢的主題分類
        2.2.1 豐富用戶查詢的方法
        2.2.2 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法
    2.3 用戶查詢附加信息的挖掘
第三章 基于二分圖上隨機(jī)游走模型的詞典挖掘
    3.1 用戶搜索日志中詞典挖掘描述
    3.2 用戶搜索日志中詞典挖掘的整體設(shè)計(jì)
    3.3 實(shí)體詞典的挖掘
        3.3.1 構(gòu)建挖掘?qū)嶓w詞典的二分圖
        3.3.2 基于二分圖上隨機(jī)游走挖掘?qū)嶓w詞典
    3.4 模板詞典的挖掘
第四章 用戶查詢的類目識(shí)別算法設(shè)計(jì)
    4.1 設(shè)計(jì)思路描述
    4.2 基于hash和數(shù)組的Trie樹結(jié)構(gòu)
    4.3 用戶查詢類目識(shí)別算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 Trie樹的構(gòu)建
        4.3.2 Trie樹的查找匹配
    4.4 時(shí)間復(fù)雜度分析
第五章 實(shí)驗(yàn)及評(píng)價(jià)
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    5.2 詞典庫(kù)的建立
        5.2.1 實(shí)體詞典的挖掘
        5.2.2 模板詞典的挖掘
    5.3 用戶查詢類別識(shí)別
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)估與分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]查詢?nèi)罩局胁樵円鈭D的自動(dòng)識(shí)別[J]. 李煜,呂學(xué)強(qiáng),李卓,徐麗萍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(11)
[2]查詢意圖研究綜述[J]. 陸偉,周紅霞,張曉娟.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]基于用戶相似度計(jì)算的導(dǎo)航類意圖分類研究[J]. 任豪棟,賈年.  西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[4]基于搜索引擎優(yōu)化技術(shù)與模板引擎技術(shù)的網(wǎng)站優(yōu)化策略[J]. 蔣繼婭,劉彤,劉宇.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2010(05)
[5]Web檢索查詢意圖分類技術(shù)綜述[J]. 張森,王斌.  中文信息學(xué)報(bào). 2008(04)
[6]對(duì)于搜索引擎優(yōu)化（SEO）的研究[J]. 馬曉玲,吳永和.  情報(bào)雜志. 2005(12)
[7]查詢意圖分類技術(shù)綜述[J]. 張森,王斌,張磊.  數(shù)字圖書館論壇. 2008 (07)

博士論文
[1]基于主題的查詢意圖識(shí)別研究[D]. 宋巍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]搜索引擎中命名實(shí)體查詢處理相關(guān)技術(shù)研究[D]. 伍大勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3681718