針對傳統(tǒng)目標分配算法不能求解大規(guī)模資源目標分配的組合規(guī)劃難題,提出了一種基于數(shù)學歸納法的資源目標分配算法。建立了資源相同條件下的目標分配數(shù)學模型。通過逐步增加資源和資源預分配的方法,不斷從每次迭代的預分配方案中選擇最優(yōu)的分配方案,極大地降低了分配問題的搜索解空間和計算復雜度。以無人機協(xié)同區(qū)域搜索為典型應用案例,分別設計了對比實驗和性能實驗。仿真實驗結果表明,該算法可以保證得到目標分配問題的全局最優(yōu)解,并且在大規(guī)模資源分配中具有很好的實時性。 

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【參考文獻】：
期刊論文
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