通過高斯核函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)化密度度量,根據(jù)SH-ESD異常檢測算法特點(diǎn),將顯著水平α下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于檢驗(yàn)臨界值的點(diǎn)當(dāng)作簇中心,進(jìn)行了E-DPC算法與DPC、DBSCAN、ADPC等算法的對比研究。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]布谷鳥優(yōu)化的密度峰值快速搜索聚類算法[J]. 鄭虹,周麗媛,韓旭明.  長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]結(jié)合K近鄰的改進(jìn)密度峰值聚類算法[J]. 薛小娜,高淑萍,彭弘銘,吳會會.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(07)
[3]基于密度比例的密度峰值聚類算法[J]. 高詩瑩,周曉鋒,李帥.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(16)
[4]基于線性回歸分析的快速搜索聚類中心算法[J]. 王星,咼鵬程,王玉冰,程越.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(11)
[5]一種改進(jìn)的搜索密度峰值的聚類算法[J]. 淦文燕,劉沖.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]一種基于簇中心點(diǎn)自動選擇策略的密度峰值聚類算法[J]. 馬春來,單洪,馬濤.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(07)
[7]自動確定聚類中心的密度峰聚類[J]. 李濤,葛洪偉,蘇樹智.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(11)
[8]K近鄰優(yōu)化的密度峰值快速搜索聚類算法[J]. 謝娟英,高紅超,謝維信.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2016(02)
[9]聚類算法研究[J]. 孫吉貴,劉杰,趙連宇.  軟件學(xué)報(bào). 2008(01)



本文編號：3677441