針對(duì)制造車間物料供應(yīng)路徑復(fù)雜多變問(wèn)題,建立了以物料配送路徑最短為優(yōu)化目標(biāo)的物料配送模型,并提出了一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法（Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO）旨在解決此問(wèn)題模型。IPSO算法可以在運(yùn)行過(guò)程中自適應(yīng)地以正切函數(shù)的變化方式調(diào)整慣性權(quán)重系數(shù),同時(shí)構(gòu)建基于慣性權(quán)重系數(shù)自行調(diào)整的加速度因子c₁、c₂的變化關(guān)系式。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)與基本及其他典型改進(jìn)PSO算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,IPSO算法具有良好的全局搜索能力與較高的搜索精度,可以有效對(duì)制造車間物料配送路線進(jìn)行優(yōu)化。 

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【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)學(xué)模型
3 基本粒子群算法
4 改進(jìn)粒子群算法
5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 改進(jìn)算法性能驗(yàn)證
    5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.3 結(jié)果分析
6 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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