搜索廣告中的語義理解問題一直都是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點(diǎn),因?yàn)橹挥芯珳?zhǔn)理解用戶的查詢意圖,才能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率以及得到最相關(guān)的廣告。本文通過提取強(qiáng)有力的特征來描述用戶的查詢,其中通過引入MCI（mutual click intent）來描述兩個(gè)查詢項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)度,通過改進(jìn)的pagerank算法來計(jì)算查詢項(xiàng)的貢獻(xiàn)度,并將提取出的強(qiáng)特征應(yīng)用于分類器中,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)理解用戶語義。最終實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的pagerank算法能有效提升分類器的性能,同時(shí)本文所提出的語義理解方法可以有效檢索出更加相關(guān)的廣告。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引言
1 語義理解方法的工作原理
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    2.2“剪枝”操作以及語義理解方法結(jié)果分析
結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于特征學(xué)習(xí)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估技術(shù)研究[J]. 張志強(qiáng),周永,謝曉芹,潘海為.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究[J]. 舒琰,向陽,張騏,張熊熊,張君瑛.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(02)
[3]基于語義理解的智能搜索引擎的研究[J]. 趙文娟,劉忠寶.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2012(01)

碩士論文
[1]個(gè)性化智能搜索引擎中查詢擴(kuò)展技術(shù)研究[D]. 朱玉皎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[2]廣告搜索中的查詢處理算法[D]. 許卓然.上海交通大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3670058