針對(duì)樽海鞘群算法的求解精度較低,收斂速度較慢等缺陷,提出一種改進(jìn)的樽海鞘群算法。首先,對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)體執(zhí)行精英反向?qū)W習(xí)策略以平衡算法的勘探和開發(fā)能力;然后,為提高算法的求解精度,受差分進(jìn)化算法的啟發(fā),引入一種差分策略來(lái)更新追隨者位置;最后,在搜索過(guò)程中對(duì)食物位置進(jìn)行Gauss變異以避免陷入局部最優(yōu),為算法進(jìn)行全局搜索奠定基礎(chǔ)。在10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)和一個(gè)經(jīng)典工程問(wèn)題上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,改進(jìn)的樽海鞘群算法的搜索性能明顯優(yōu)于其對(duì)比算法。 

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【部分圖文】：

測(cè)試函數(shù)收斂曲線圖

焊接梁設(shè)計(jì)圖

測(cè)試函數(shù)收斂曲線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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