突發(fā)公共事件中網(wǎng)絡輿情容易快速形成和傳導�？茖W分析和研判網(wǎng)絡輿情對于穩(wěn)定社會情緒、疏解社會矛盾具有重要意義。文章綜合搜索引擎、新聞媒體和社交網(wǎng)絡3類數(shù)據(jù),利用Python語言,采用網(wǎng)絡爬蟲、分詞等技術進行信息提取;然后借助情緒極性詞典進行輿情感知,得到情緒極性和程度的分布情況;并進一步利用元胞自動機對輿情演化進行分析和建模;最終得到突發(fā)公共事件背景下網(wǎng)絡輿情演化的一般規(guī)律和特點,為突發(fā)公共事件中網(wǎng)絡輿情的分析研判奠定了基礎。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 信息提取和輿情感知
2 構建演化模型
3 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡輿情智能預警機制分析[J]. 劉繼,李磊.  情報雜志. 2019(12)
[2]網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中情緒指數(shù)的構建及應用分析——以證券市場為例[J]. 申晨,姜志旺,程冬玲,張紅霞.  無線互聯(lián)科技. 2019(15)
[3]基于影響模型的網(wǎng)絡輿情演化與傳播仿真研究[J]. 朱毅華,張超群.  情報雜志. 2015(02)



本文編號：3660163