針對(duì)基于2D的視頻人臉替換的特定應(yīng)用中,替換后的人臉出現(xiàn)抖動(dòng)、滲色等問題,提出一種防抖動(dòng)與滲色的視頻人臉非邊緣分割算法。對(duì)源人臉和目標(biāo)人臉進(jìn)行主動(dòng)形狀模型（ASM）特征點(diǎn)定位,并采用普氏對(duì)齊算法將源人臉向目標(biāo)人臉對(duì)齊,再在人臉非邊緣區(qū)域進(jìn)行線性插值,得到非最優(yōu)的人臉非邊緣分割輪廓;設(shè)計(jì)了兼顧前后幀非邊緣分割輪廓時(shí)間連續(xù)性和當(dāng)前幀非邊緣分割輪廓紋理平滑性的能量函數(shù),并采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法使得能量最小化,得到最優(yōu)的人臉非邊緣分割輪廓;依次得到后續(xù)幀最優(yōu)的人臉非邊緣分割輪廓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法有效地防止替換后的人臉出現(xiàn)抖動(dòng)和滲色的現(xiàn)象,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 算法框架
2 基于ASM算法的人臉特征點(diǎn)定位
3 基于奇異值分解的普氏對(duì)齊方法
4 非最優(yōu)的人臉非邊緣分割輪廓
    4.1 人臉非邊緣分割的關(guān)鍵特征點(diǎn)搜索
    4.2 非最優(yōu)的人臉非邊緣分割
5 最優(yōu)的人臉非邊緣分割輪廓
    5.1 搜索區(qū)域的確定
    5.2 總能量值
        5.2.1 幀內(nèi)能量項(xiàng)
        5.2.2 幀間能量值
    5.3 能量最小化
6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3657630