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防抖動(dòng)和滲色的視頻人臉?lè)沁吘壏指钏惴?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2022-07-09 18:46
  針對(duì)基于2D的視頻人臉替換的特定應(yīng)用中,替換后的人臉出現(xiàn)抖動(dòng)、滲色等問(wèn)題,提出一種防抖動(dòng)與滲色的視頻人臉?lè)沁吘壏指钏惴。?duì)源人臉和目標(biāo)人臉進(jìn)行主動(dòng)形狀模型(ASM)特征點(diǎn)定位,并采用普氏對(duì)齊算法將源人臉向目標(biāo)人臉對(duì)齊,再在人臉?lè)沁吘墔^(qū)域進(jìn)行線性插值,得到非最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指钶喞?設(shè)計(jì)了兼顧前后幀非邊緣分割輪廓時(shí)間連續(xù)性和當(dāng)前幀非邊緣分割輪廓紋理平滑性的能量函數(shù),并采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法使得能量最小化,得到最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指钶喞?依次得到后續(xù)幀最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指钶喞?shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法有效地防止替換后的人臉出現(xiàn)抖動(dòng)和滲色的現(xiàn)象,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 算法框架
2 基于ASM算法的人臉特征點(diǎn)定位
3 基于奇異值分解的普氏對(duì)齊方法
4 非最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指钶喞?br>    4.1 人臉?lè)沁吘壏指畹年P(guān)鍵特征點(diǎn)搜索
    4.2 非最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指?br>5 最優(yōu)的人臉?lè)沁吘壏指钶喞?br>    5.1 搜索區(qū)域的確定
    5.2 總能量值
        5.2.1 幀內(nèi)能量項(xiàng)
        5.2.2 幀間能量值
    5.3 能量最小化
6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]一種新的區(qū)域圖像插值算法[J]. 余俊榮,何彥行,潘豐.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(03)
[3]一種基于改進(jìn)的ASM的人臉特征點(diǎn)定位方法[J]. 韓玉峰,王小林.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(04)
[4]基于混合能量活動(dòng)輪廓模型的人臉?lè)指罘椒╗J]. 龔勛,王國(guó)胤,李天瑞,李昕昕,夏冉,馮林.  軟件學(xué)報(bào). 2013(03)
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[6]約束條件下的人臉五官替換算法[J]. 高巖,許建中,王長(zhǎng)波,邱兆文,馬利莊.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(03)
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[8]基于曲線擬合的人臉?lè)指钏惴╗J]. 毋立芳,沈蘭蓀,孔瀟,朱旭娟.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2003(07)
[9]一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的視頻分割方法[J]. 鄔正平,卜佳俊,陳純.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2002(08)

碩士論文
[1]基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法[D]. 譚晶晶.中國(guó)計(jì)量學(xué)院 2014



本文編號(hào):3657630


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