為了更好地消除視頻中空間和時(shí)間冗余,快速并有效地獲得足夠精度的運(yùn)動(dòng)矢量,本文提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)十字搜索算法。本文算法利用時(shí)間空間域相關(guān)來預(yù)測(cè)當(dāng)前塊的運(yùn)動(dòng)矢量,對(duì)于視頻的邊緣圖像采取固定小步長來進(jìn)行十字搜索,對(duì)于圖像的非邊緣部分則采取由粗到精的方式進(jìn)行搜索,搜索模板的自適應(yīng)臂長為預(yù)測(cè)得到的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)矢量的橫縱坐標(biāo)的最大值。通過實(shí)驗(yàn)仿真比較傳統(tǒng)的自適應(yīng)十字搜索算法及其他幾種經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,結(jié)果表明本文算法增強(qiáng)了搜索預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,減少了平均每塊搜索的次數(shù),提高了搜索速率。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 自適應(yīng)十字搜索法 (ARPS)
    1.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)矢量 (MV) 的預(yù)測(cè)
    1.2 搜索模式的選擇
2 基于時(shí)空域相關(guān)預(yù)測(cè)的步長自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法
    2.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)矢量預(yù)測(cè)的改進(jìn)
        2.1.1 時(shí)間域的鄰近參考幀MV預(yù)測(cè)
        2.1.2 空間域的MV中值預(yù)測(cè)
        2.1.3 時(shí)間空間相關(guān)的目標(biāo)MV預(yù)測(cè)
    2.2 搜索模式選擇的改進(jìn)
3 基于時(shí)間空間相關(guān)預(yù)測(cè)的步長自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法流程
4 算法性能分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]關(guān)于HEVC幀間預(yù)測(cè)快速模式選擇算法的研究與應(yīng)用[D]. 王璐莎.北京郵電大學(xué) 2016
[2]基于H.264的幀間預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 魏文振.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于H.264的運(yùn)動(dòng)估計(jì)的研究和改進(jìn)[D]. 唐寬強(qiáng).西安電子科技大學(xué) 2014
[4]基于H.264的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的研究[D]. 陳紅宇.大連理工大學(xué) 2013
[5]視頻壓縮中運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法及預(yù)測(cè)搜索起始點(diǎn)的研究[D]. 薛沖沖.西南大學(xué) 2011
[6]基于H.264/AVC運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究[D]. 陳特.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3655983