為了更好地消除視頻中空間和時間冗余,快速并有效地獲得足夠精度的運動矢量,本文提出一種改進的自適應十字搜索算法。本文算法利用時間空間域相關來預測當前塊的運動矢量,對于視頻的邊緣圖像采取固定小步長來進行十字搜索,對于圖像的非邊緣部分則采取由粗到精的方式進行搜索,搜索模板的自適應臂長為預測得到的目標運動矢量的橫縱坐標的最大值。通過實驗仿真比較傳統(tǒng)的自適應十字搜索算法及其他幾種經(jīng)典的運動估計算法,結果表明本文算法增強了搜索預測的準確性,減少了平均每塊搜索的次數(shù),提高了搜索速率。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 自適應十字搜索法 (ARPS)
    1.1 目標運動矢量 (MV) 的預測
    1.2 搜索模式的選擇
2 基于時空域相關預測的步長自適應運動估計算法
    2.1 目標運動矢量預測的改進
        2.1.1 時間域的鄰近參考幀MV預測
        2.1.2 空間域的MV中值預測
        2.1.3 時間空間相關的目標MV預測
    2.2 搜索模式選擇的改進
3 基于時間空間相關預測的步長自適應運動估計算法流程
4 算法性能分析
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]H.264視頻編碼的三步全搜索運動估計改進算法及性能仿真研究[J]. 邵明珠,吳孝麗.  科學技術與工程. 2014(10)
[2]基于H.264的改進閾值的可變自適應十字搜索算法[J]. 聶建華,黃敏.  計算機與現(xiàn)代化. 2014(01)
[3]視頻編碼快速塊匹配算法的改進[J]. 叢爽,蒲亞坤.  上海交通大學學報. 2012(12)
[4]一種基于自適應扁平搜索模板的改進ARPS算法[J]. 曾庚卓,張偉,馬躍,雷為民.  小型微型計算機系統(tǒng). 2011(05)

博士論文
[1]基于H.264的視頻快速壓縮技術研究[D]. 韓從道.浙江大學 2011

碩士論文
[1]關于HEVC幀間預測快速模式選擇算法的研究與應用[D]. 王璐莎.北京郵電大學 2016
[2]基于H.264的幀間預測運動估計技術研究[D]. 魏文振.合肥工業(yè)大學 2015
[3]基于H.264的運動估計的研究和改進[D]. 唐寬強.西安電子科技大學 2014
[4]基于H.264的快速運動估計算法的研究[D]. 陳紅宇.大連理工大學 2013
[5]視頻壓縮中運動估計算法及預測搜索起始點的研究[D]. 薛沖沖.西南大學 2011
[6]基于H.264/AVC運動估計算法研究[D]. 陳特.西安電子科技大學 2010



本文編號：3655983