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基于果蠅算法的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-06-02 22:10
  基于位置的服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)最具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用之一,提供可靠的節(jié)點(diǎn)定位信息已成為衡量物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的重要指標(biāo)。為有效地對未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,針對果蠅優(yōu)化算法定位精度低以及收斂速度慢的問題,提出一種基于果蠅算法的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位改進(jìn)方法。采用邊界盒算法限制果蠅優(yōu)化算法定位的初始范圍,同時(shí)重構(gòu)算法的味道濃度函數(shù),選擇合適的測量節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及種群規(guī)模,實(shí)現(xiàn)算法的動(dòng)態(tài)特性與定位精度的平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與果蠅優(yōu)化、粒子群優(yōu)化等算法相比,該算法能夠有效提高定位精度和收斂速度,并且穩(wěn)定性較高,可滿足節(jié)點(diǎn)定位需求。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 概述
1 相關(guān)研究
2 定位算法
    2.1 邊界盒算法
    2.2 果蠅優(yōu)化算法
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.1 測量節(jié)點(diǎn)數(shù)量對定位效果的影響
    3.2 種群規(guī)模對定位效果的影響
    3.3 BFOA算法收斂性能和定位精度分析
    3.4 BFOA算法穩(wěn)定性分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子濾波算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位[J]. 王呈,吉訓(xùn)生,吳衛(wèi).  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于果蠅優(yōu)化算法的WSN節(jié)點(diǎn)定位研究[J]. 張健,郭星,李煒.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(04)
[3]一種結(jié)合RSSI假設(shè)檢驗(yàn)的防丟算法[J]. 石勁松,劉振鈞,郭慶,龔有華.  電訊技術(shù). 2018(03)
[4]基于果蠅優(yōu)化算法的多工位裝配序列規(guī)劃[J]. 袁文兵,常亮,徐周波,古天龍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(04)
[5]基于線性參數(shù)加權(quán)評估機(jī)制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位[J]. 張祎江,余金森,郝平.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(02)
[6]采用RSSI模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作定位算法[J]. 張新榮,熊偉麗,徐保國.  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2016(07)
[7]基于自適應(yīng)GRNN的無線室內(nèi)定位算法[J]. 葛柳飛,李克清,戴歡.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(06)
[8]基于免疫果蠅混合優(yōu)化算法的多配送中心選址問題研究[J]. 劉勇,孫靜杰,王萱.  世界科技研究與發(fā)展. 2015(01)
[9]改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的WSNs節(jié)點(diǎn)定位方法[J]. 虞繼敏,王海云,唐賢倫.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2014(11)
[10]基于果蠅算法的過熱汽溫自抗擾優(yōu)化控制[J]. 孫立,董君伊,李東海.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(10)

碩士論文
[1]NB-IoT終端定位技術(shù)研究[D]. 萬鵬.北京郵電大學(xué) 2018
[2]果蠅優(yōu)化算法在配電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[D]. 杜曉東.華北電力大學(xué) 2014



本文編號:3653179

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