作為電子戰(zhàn)的重要組成部分,電子偵察對于洞察戰(zhàn)場態(tài)勢、保持自身防御能力、防止突然襲擊等有著重要作用。局部空域電子對抗中,雷達工作模式識別是威脅預警,實施精準干擾的基礎,對于局部戰(zhàn)場態(tài)勢感知、作戰(zhàn)部署等具有重要意義。本文主要研究機載相控陣雷達工作模式識別問題,首先從其工作原理出發(fā),仿真產(chǎn)生不同場景、工作模式下電子情報機截獲的脈沖描述字。而后通過聯(lián)合參數(shù)建模擬合各脈沖組幅值,最后采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡與梯度提升模型提取擬合幅值的特征并對其分類。研究工作主要包括:1.依據(jù)雷達基本工作原理,對相控陣雷達四種典型工作模式建模,進而仿真產(chǎn)生不同場景、工作模式下電子情報機截獲的脈沖描述字,作為后續(xù)脈沖幅值擬合與工作模式識別的輸入。2.提出聯(lián)合參數(shù)建模方法,將單個脈沖依照隸屬度劃分至不同的脈沖組,并對每個脈沖組進行幅值擬合,得到天線掃描的幅值特性。方法有效克服了漏脈沖、虛假脈沖對于天線掃描幅值在時間上的連續(xù)性以及幅值上的穩(wěn)定性的影響。3.提出基于深度稀疏自動編碼器與梯度提升決策樹的工作模式識別方法,前者用于無監(jiān)督地提取擬合幅值的特征,后者基于回歸樹對特征分類。通過實驗,分析了深度稀疏自動編碼器稀疏性參數(shù)以及不... 

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 相控陣雷達仿真
        1.2.2 相控陣雷達工作模式識別
        1.2.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡
        1.2.4 梯度提升模型
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 結構安排
第2章 機載相控陣雷達工作模式仿真與分析
    2.1 機載相控陣雷達工作模式
        2.1.1 邊搜索邊跟蹤
        2.1.2 搜索加跟蹤
        2.1.3 多目標跟蹤
        2.1.4 單目標跟蹤
    2.2 雷達工作模式建模
        2.2.1 天線方向圖
        2.2.2 波位編排
        2.2.3 波形設計
        2.2.4 資源調(diào)度
        2.2.5 運動模型
    2.3 工作模式仿真與分析
        2.3.1 TWS工作模式
        2.3.2 TAS工作模式
        2.3.3 MTT工作模式
        2.3.4 STT工作模式
    2.4 本章小結
第3章 聯(lián)合參數(shù)建模
    3.1 漏脈沖與虛假脈沖
    3.2 聯(lián)合參數(shù)建模
        3.2.1 單脈沖模型
        3.2.2 脈沖組模型
        3.2.3 脈沖序列模型
    3.3 實驗結果與分析
        3.3.1 漏脈沖環(huán)境下的模型性能
        3.3.2 虛假脈沖環(huán)境下的模型性能
        3.3.3 混合脈沖環(huán)境下的模型性能
    3.4 本章小結
第4章 基于SAE與GBDT的雷達工作模式識別
    4.1 深度自動編碼器原理
        4.1.1 自動編碼器
        4.1.2 稀疏自動編碼器
        4.1.3 去噪自動編碼器
    4.2 GBDT原理
    4.3 實驗及結果分析
    4.4 本章小結
第5章 基于mDSAE與XGBoost的雷達工作模式識別
    5.1 邊緣降噪自動編碼器
    5.2 邊緣降噪稀疏自動編碼器
    5.3 XGBoost原理
    5.4 實驗結果與分析
    5.5 本章小結
總結與展望
    論文主要工作總結
    存在的問題及展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文和參與的項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多層次建模的機載相控陣雷達工作模式識別[J]. 李輝,鄭坤,金煒東,熊維毅,陳韜偉.  電子信息對抗技術. 2016(04)
[2]相控陣雷達研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 邵春生.  現(xiàn)代雷達. 2016(06)
[3]基于自動編碼器組合的深度學習優(yōu)化方法[J]. 鄧俊鋒,張曉龍.  計算機應用. 2016(03)
[4]基于小生境遺傳算法的相控陣雷達任務調(diào)度[J]. 鄭玉軍,田康生,邢曉楠,豐坤.  現(xiàn)代防御技術. 2016(01)
[5]基于深度學習的高速列車轉向架故障識別[J]. 龐榮,余志斌,熊維毅,李輝.  鐵道科學與工程學報. 2015(06)
[6]基于深度自動編碼器的機場安檢人臉識別系統(tǒng)設計[J]. 張寧,朱金福.  計算機測量與控制. 2015(02)
[7]基于自動編碼器的短文本特征提取及聚類研究[J]. 劉勘,袁蘊英.  北京大學學報(自然科學版). 2015(02)
[8]一種相控陣雷達新型搜索波形研究[J]. 鄭志寬,何強,韓壯志.  電光與控制. 2014(08)
[9]相控陣雷達抗飽和攻擊波位時序動態(tài)編排算法[J]. 侯澤欣,涂剛毅,吳少鵬,侯嬌.  現(xiàn)代雷達. 2013(06)
[10]相控陣雷達最優(yōu)搜索參數(shù)設計研究[J]. 張華睿,楊宏文,郁文賢.  兵工學報. 2012(09)

碩士論文
[1]機載相控陣雷達工作模式分析與識別研究[D]. 李輝.西南交通大學 2017
[2]多功能相控陣雷達自適應調(diào)度算法研究及應用[D]. 曾光.國防科學技術大學 2003



本文編號：3647958