隨著視頻監(jiān)控技術(shù)、智能駕駛、智能交通以及智慧城市等發(fā)展的需要,計算機視覺領(lǐng)域中的一個分支——視覺目標跟蹤技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界引起了強烈關(guān)注,并且吸引了大量學(xué)者和工程師們進行相關(guān)算法的研究與實現(xiàn)。目前,視覺目標跟蹤技術(shù)已經(jīng)取得了很大進步,但是在實際視覺目標跟蹤過程中,當(dāng)視頻中的目標出現(xiàn)運動模糊、發(fā)生形變、被遮擋以及發(fā)生平面外旋轉(zhuǎn)等復(fù)雜情況時,跟蹤目標框?qū)⒂羞h離跟蹤目標的趨勢。此時若沒有及時進行目標跟蹤預(yù)測位置的糾正,就會導(dǎo)致后續(xù)階段目標跟蹤失敗。為了解決上述問題,本文提出一種融合目標先驗知識的目標跟蹤策略。主要分為以下2部分:（1）目標先驗知識的獲取。在視覺目標跟蹤過程中,視頻序列第一幀會標注本視頻序列需要跟蹤的目標,這時可以充分挖掘標注目標的信息,作為先驗知識。（2）融合目標先驗知識的視覺目標跟蹤策略到現(xiàn)有算法。在判斷出跟蹤目標框開始遠離跟蹤的目標時,利用目標先驗知識進行目標二次搜索,最終提高現(xiàn)有視覺目標跟蹤算法的性能。本文將提出的融合目標先驗知識的目標跟蹤策略應(yīng)用到基于壓縮感知理論的CT算法、早期的相關(guān)濾波算法MOSSE以及近期的BACF算法中,通過在主流視覺目標跟蹤數(shù)據(jù)集OTB20... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 視覺目標跟蹤面臨的挑戰(zhàn)
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 視覺目標跟蹤研究現(xiàn)狀
    2.1 視覺目標跟蹤基本流程
    2.2 經(jīng)典的視覺目標跟蹤方法
        2.2.1 生成式模型方法
        2.2.2 判別式模型方法
    2.3 近期目標跟蹤方法
        2.3.1 相關(guān)濾波類算法
        2.3.2 深度學(xué)習(xí)類算法
    2.4 小結(jié)
第三章 目標先驗知識
    3.1 引言
    3.2 目標先驗知識的獲取
        3.2.1 目標先驗知識的表示
        3.2.2 目標先驗知識的獲取過程
        3.2.3 融合目標先驗知識的目標跟蹤策略
    3.3 小結(jié)
第四章 融合目標先驗知識的目標跟蹤算法
    4.1 引言
    4.2 改進的CT算法
    4.3 改進的MOSSE算法
    4.4 改進的BACF算法
    4.5 小結(jié)
第五章 實驗及分析
    5.1 數(shù)據(jù)集與評價方法介紹
    5.2 實驗環(huán)境設(shè)置
    5.3 改進的CT算法實驗結(jié)果與分析
        5.3.1 定性分析
        5.3.2 定量分析
    5.4 改進的MOSSE算法實驗結(jié)果與分析
        5.4.1 定性分析
        5.4.2 定量分析
    5.5 改進的BACF算法實驗結(jié)果與分析
        5.5.1 定性分析
        5.5.2 定量分析
    5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于稀疏表示的視頻目標跟蹤研究綜述[J]. 黃宏圖,畢篤彥,侯志強,胡長城,高山,查宇飛,庫濤.  自動化學(xué)報. 2018(10)
[2]目標跟蹤算法綜述[J]. 盧湖川,李佩霞,王棟.  模式識別與人工智能. 2018(01)
[3]基于視覺的目標檢測與跟蹤綜述[J]. 尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟.  自動化學(xué)報. 2016(10)
[4]動態(tài)背景下的稀疏光流目標提取與跟蹤[J]. 蘭紅,周偉,齊彥麗.  中國圖象圖形學(xué)報. 2016(06)
[5]阿法狗圍棋系統(tǒng)的簡要分析[J]. 田淵棟.  自動化學(xué)報. 2016(05)
[6]粒子濾波理論、方法及其在多目標跟蹤中的應(yīng)用[J]. 李天成,范紅旗,孫樹棟.  自動化學(xué)報. 2015(12)
[7]基于特征在線選擇的目標壓縮跟蹤算法[J]. 李慶武,朱國慶,周妍,霍冠英.  自動化學(xué)報. 2015(11)
[8]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運鋒,譚鐵牛.  計算機學(xué)報. 2015(06)



本文編號：3640484