分形圖像壓縮編碼方法以壓縮比高,解碼快速等優(yōu)點(diǎn)成為圖像壓縮領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。但傳統(tǒng)的分形編碼使用全局搜索,占用了大量時(shí)間,同時(shí),編碼易造成“方塊效應(yīng)”,從而影響重構(gòu)圖像的清晰度。因此,改善重構(gòu)圖像質(zhì)量,縮短編碼時(shí)間,是本文的主要研究的方向,具體工作內(nèi)容如下:首先,在充分研究后,文中提出了一種新的分類方法,將父塊預(yù)先分為三類,對(duì)于任一塊,在其對(duì)應(yīng)的類里選用適合的特征,搜索其最佳匹配塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法是有效的。其次,在研究特征向量法快速分形編碼的基礎(chǔ)上,提出一種新特征———九塊和特征,并給出其可行性分析。該算法將全局搜索變?yōu)榫植克阉?從而縮短了編碼時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證圖片質(zhì)量的同時(shí),還能實(shí)現(xiàn)加速。最后,在研究小波變換的原理和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出將小波變換和九塊和特征相結(jié)合的編碼算法,進(jìn)一步提高重構(gòu)圖像質(zhì)量,縮短圖像編碼的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證,該算法在改善重構(gòu)圖像質(zhì)量的同時(shí),還能實(shí)現(xiàn)加速。 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 圖像壓縮的背景知識(shí)
        1.2.1 圖像壓縮編碼的原理
        1.2.2 圖像壓縮質(zhì)量評(píng)價(jià)
    1.3 分形圖像壓縮編碼綜述
        1.3.1 分形理論提出與發(fā)展
        1.3.2 分形圖像壓縮研究現(xiàn)狀
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹
    2.1 分形編碼理論
        2.1.1 仿射變換
        2.1.2 不動(dòng)點(diǎn)及壓縮映射
        2.1.3 拼貼定理
        2.1.4 局部迭代函數(shù)系統(tǒng)
    2.2 分形編碼的算法描述
        2.2.1 分形編碼的基本原理
        2.2.2 分形編碼的算法描述及實(shí)現(xiàn)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于分類方法的快速分形算法
    3.1 算法理論依據(jù)
        3.1.1 D塊的分類
        3.1.2 各類特征的選取
        3.1.3 結(jié)構(gòu)比定義及可行性分析
    3.2 算法的分析與實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 算法的分析
        3.2.2 算法的實(shí)現(xiàn)
    3.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
    3.4 小結(jié)
第四章 九塊和特征的快速分形圖像編碼
    4.1 基本分形算法
    4.2 算法的理論依據(jù)
    4.3 算法分析與實(shí)現(xiàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于小波變換的分形圖像編碼壓縮算法
    5.1 算法理論依據(jù)
        5.1.1 小波定義和連續(xù)小波變換
        5.1.2 小波基的性質(zhì)
        5.1.3 二級(jí)小波分解
        5.1.4 小波發(fā)展和小波分解特點(diǎn)
    5.2 算法分析與實(shí)現(xiàn)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 結(jié)束語(yǔ)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波變換與改進(jìn)分形結(jié)合的圖像壓縮算法研究[J]. 吳曉云,趙杰.  河南科學(xué). 2018(03)
[2]基于主成分特征的快速分形圖像壓縮算法[J]. 張愛華,唐婷婷,汪瑋瑋,張璟.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(05)
[3]基于HV分割的快速分形圖像編碼算法[J]. 張林娜,袁和金.  軟件導(dǎo)刊. 2017(11)
[4]基于小波與分形理論的圖像壓縮編碼算法[J]. 張愛華,何雨虹,張璟.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[5]提升小波變換與分形結(jié)合的圖像壓縮算法[J]. 馬俐,趙紅東,Hafiz Shehzad Ahmed,彭曉燦,韓鐵成.  電視技術(shù). 2017(02)
[6]基于雙交叉和特征的快速分形圖像編碼研究[J]. 張璟,張愛華,汪瑋瑋,唐婷婷.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(03)
[7]圖像子塊特征匹配的快速分形編碼算法[J]. 李高平,劉莉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(01)
[8]基于相似比的變鄰域搜索的快速分形編碼算法[J]. 汪明華,李高平.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[9]一種基于相鄰匹配的分形圖像檢索算法[J]. 張思思,劉宇,趙志濱.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(12)
[10]半叉跡特征的快速分形圖像編碼[J]. 袁宗文,魯業(yè)頻,楊漢生.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(03)

碩士論文
[1]基于分形理論與小波變換的圖像壓縮編碼方法[D]. 汪瑋瑋.南京郵電大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3635298