發(fā)布時間：2022-02-19 09:02

　　【目的】探討當(dāng)前人工智能時代下,科技期刊利用智能工具、大數(shù)據(jù)自動挖掘技術(shù)、人工智能分析技術(shù),對存在的和可能發(fā)生的學(xué)術(shù)不端問題采取的相應(yīng)措施�！痉椒ā扛鶕�(jù)目前常見的學(xué)術(shù)不端行為特征,分析學(xué)術(shù)不端檢測軟件的檢索現(xiàn)狀、人工智能輔助同行評審的方式,以及審稿人身份的檢測等,梳理人工智能可以參與的過程,并提出相應(yīng)措施及未來的方向�！窘Y(jié)果】基于人工智能的學(xué)術(shù)搜索引擎、智能圖像數(shù)據(jù)庫,可在同行評審時引入智能分析,將區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)用到實驗數(shù)據(jù)記錄、同行評審中,采用身份唯一識別代碼、用戶畫像功能鑒別作者、審稿人身份等�！窘Y(jié)論】人工智能與出版行業(yè)融合發(fā)展是未來的方向,具有較大的發(fā)展?jié)摿统砷L空間,科技期刊需要在智能時代運(yùn)用更多智能工具,在學(xué)術(shù)不端行為的預(yù)防和控制方面作出更多的努力,以發(fā)揮更大的作用。 

【文章來源】：中國科技期刊研究. 2020,31(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 大數(shù)據(jù)智能檢索應(yīng)對學(xué)術(shù)不端問題
    1.1 基于人工智能的學(xué)術(shù)搜索引擎
    1.2 智能圖像數(shù)據(jù)庫的建立
2 人工智能輔助同行評審檢測學(xué)術(shù)不端行為
    2.1 人工智能檢測語義的修改
    2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用
3 智能身份識別應(yīng)對作者、審稿人身份問題
    3.1 身份唯一識別代碼
    3.2 用戶畫像輔助功能
    3.3 新型同行評審模式
    3.4 預(yù)印本服務(wù)
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]圖片中學(xué)術(shù)不端的類型與防范措施[J]. 葉青,林漢楓,張月紅.  編輯學(xué)報. 2019(01)
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[5]期刊編輯部在做好出版?zhèn)惱矸揽刂械呢?zé)任——Light:Science&Applications的實踐探索[J]. 常唯,張瑩,白雨虹.  中國科技期刊研究. 2019(01)
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[8]人工智能在學(xué)術(shù)不端行為風(fēng)險控制中的應(yīng)用[J]. 劉鑫,譚彩霞.  金陵科技學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
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本文編號：3632615