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求解多維背包問題的二級協(xié)作果蠅優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2022-02-17 20:31
  針對多維背包問題(MKP)約束性強(qiáng)和復(fù)雜度高的特點(diǎn),提出一種新型二級協(xié)作果蠅優(yōu)化算法(TCFOA).提出一級果蠅和二級果蠅的產(chǎn)生機(jī)制,將二級果蠅劃分為開發(fā)用果蠅和探索用果蠅兩類以協(xié)調(diào)開發(fā)與探索之間的平衡;設(shè)計(jì)果蠅交流策略以及基于全局性價比的解的修復(fù)補(bǔ)償機(jī)制,并利用二級結(jié)構(gòu)擴(kuò)大搜索范圍、改善一級果蠅的質(zhì)量,以提高求解質(zhì)量.基于MKP兩個標(biāo)準(zhǔn)測試集的測試結(jié)果和算法性能對比,表明TCFOA在求解MKP方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢. 

【文章來源】:控制與決策. 2019,34(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]果蠅優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王林,呂盛祥,曾宇容.  控制與決策. 2017(07)
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[4]求解多維背包問題的蟻群-拉格朗日松弛混合優(yōu)化算法[J]. 任志剛,趙松云,黃姍姍,梁永勝.  控制與決策. 2016(07)
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[6]隨機(jī)資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題基于序的果蠅算法[J]. 鄭曉龍,王凌.  控制理論與應(yīng)用. 2015(04)
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本文編號:3630062

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