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物體內(nèi)部三維位移場(chǎng)分析的數(shù)字圖像體相關(guān)法

發(fā)布時(shí)間:2022-02-12 13:26
  數(shù)字圖像體相關(guān)法是二維數(shù)字圖像相關(guān)法在三維空間的拓展,它可以實(shí)現(xiàn)物體內(nèi)部三維變形場(chǎng)的全場(chǎng)測(cè)量。針對(duì)數(shù)字圖像體相關(guān)法的位移測(cè)量精度,提出一種組合式三維亞像素位移算法,并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證和分析,給出了該方法的相關(guān)函數(shù)形式、整像素搜索方法以及亞像素搜索算法,并用算法對(duì)計(jì)算機(jī)模擬的三維圖像進(jìn)行了相關(guān)運(yùn)算,最后將運(yùn)算結(jié)果與仿真過(guò)程給定的理論位移值進(jìn)行對(duì)比。仿真實(shí)驗(yàn)得到的三維亞像素位移值與理論位移值的誤差均值為0.000 2voxel,結(jié)果表明該算法對(duì)于測(cè)量物體內(nèi)部三維位移場(chǎng)具有很好的可靠性,且測(cè)量精度較高。 

【文章來(lái)源】:國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2020,39(04)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

物體內(nèi)部三維位移場(chǎng)分析的數(shù)字圖像體相關(guān)法


三維計(jì)算窗口示意圖

示意圖,示意圖,方程組,原圖


式中:a0~a9為待求參數(shù)。由于原圖像點(diǎn)(x,y,z)與變形后點(diǎn)(x′,y′,z′)及其周圍各點(diǎn)之間的相關(guān)系數(shù)值C(i,j,k)都是可求得的,因此可以代入各點(diǎn)坐標(biāo)值和相關(guān)系數(shù)值到上式中,并對(duì)等號(hào)兩邊同取對(duì)數(shù),即可通過(guò)求解方程組的方法求得各參數(shù)的值。本文選取點(diǎn)(x′,y′,z′)及其周圍一共27個(gè)像素點(diǎn)(擬合窗口大小為3×3×3)與原圖像中點(diǎn)(x,y,z)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算來(lái)建立方程組,如圖2所示。令Pn=[1 in jn kn ijn ikn jkn i 2n j2n k2n],A=[a0a1a2a3a4a5a6a7a8a9]T,其中n=1,2,…,27,由函數(shù)表達(dá)式可知:

三維圖像,灰度圖像,三維圖像,正方向


通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,生成了一組大小為121voxel×121voxel×121voxel的三維灰度圖像,如圖3所示。圖3(a)模擬變形前三維圖像,圖3(b)模擬變形后的三維圖像,變形過(guò)程為原圖像沿Z軸正方向進(jìn)行平移。將變形前三維圖像沿Z軸正方向做四次平移,平移量Δl分別為2.2、2.5、2.7及2.9pixels。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3621802

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