為解決運(yùn)用混沌圖引力搜索算法（CGSA:Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm）難以計(jì)算經(jīng)典的壓力容器設(shè)計(jì)（PVD:Pressure Vessel Design）約束優(yōu)化問題,提出了一種改進(jìn)的混沌圖引力搜索算法（CGSA9+）。首先,分析PVD約束條件中各變量間的相互依賴關(guān)系,確定總體中各維度隨機(jī)的先后依賴順序;其次,在繼承CGSA算法子代產(chǎn)生的規(guī)則基礎(chǔ)上,更新越界子代的產(chǎn)生規(guī)則,借助當(dāng)前全局最優(yōu)解位置,優(yōu)化子代產(chǎn)生規(guī)則;最后,通過循環(huán)驗(yàn)證是否滿足約束,進(jìn)而求解與評估,得到最優(yōu)解。對比實(shí)驗(yàn)表明,該新算法能有效解決PVD約束優(yōu)化問題,并具有較好的優(yōu)化效果。 

【文章來源】：吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019,37(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 混沌圖引力搜索算法(CGSA)
2 壓力容器設(shè)計(jì)(PVD)問題
3 基于CGSA的改進(jìn)方法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CDbw和人工蜂群優(yōu)化的密度峰值聚類算法[J]. 姜建華,吳迪,郝德浩,王麗敏,張永剛,李克勤.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(06)
[2]基于小生境人工蜂群算法的字符邊緣圖像提取[J]. 張爽,王華,高金剛.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(06)
[3]基于粒子群優(yōu)化的認(rèn)知無線電功率分配算法[J]. 王宏志,姜方達(dá),周明月.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(06)
[4]混合粒子群算法在地震波阻抗反演中的應(yīng)用[J]. 劉玉敏,高松巖.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(05)
[5]基于遺傳算法的凸輪升程誤差修正[J]. 隋振,徐峰,蘇振東.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(03)
[6]基于遺傳算法的不同類型錯(cuò)患者矢狀向顱面結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 滕蓉,楊陸一,夏小雪,王守東,寧磊,牡琦麗.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2017(04)



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