為提高布里淵光時域分析（BOTDA）系統(tǒng)的信噪比,減少累計平均次數,改善實時性的同時保障測量精度,提出了基于Armijo線搜索的BOTDA散射譜圖像降噪算法。該算法從能量擴散的角度利用偏微分方程的各向異性保證降噪圖像具有良好的邊緣保持特性,基于圖像的局部特征提高了傳感系統(tǒng)的測量精度。運用Armijo回溯線搜索法自適應選取最速下降步長,對256次累計平均的BOTDA實驗數據進行降噪處理,只需兩步迭代,即可達到最佳降噪效果,有效減少了數據采集時間,提高了系統(tǒng)的實時性。 

【文章來源】：中國激光. 2019,46(09)北大核心EICSCD

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 算法設計與實現
    2.1 算法原理
    2.2 算法實現
3 實驗數據分析
    3.1 實驗系統(tǒng)
    3.2 拉格朗日因子對BFS提取的影響
    3.3 Armijo線搜索與固定步長下降的對比
    3.4 算法對實時性的改善
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于布里淵光時域分析的動態(tài)測量技術研究進展[J]. 尚秋峰,胡雨婷.  激光與光電子學進展. 2018(10)
[2]基于Armijo準則的自適應穩(wěn)定轉換法[J]. 李彬,李剛.  計算力學學報. 2018(04)
[3]Kuwahara濾波在布里淵光時域分析傳感圖像去噪中的應用[J]. 孟彥杰,查劍鋒.  激光與光電子學進展. 2018(07)

博士論文
[1]基于多波長光源的布里淵光纖傳感系統(tǒng)研究[D]. 李存磊.南京大學 2012



本文編號：3616964