互聯(lián)網(wǎng)給人類生活和學習帶來了便利,在浩瀚的知識海洋里如何快速、準確獲取所需知識?我們需要去尋求一種高效的解決辦法。充分利用搜索引擎和自然語言處理技術(shù)的各自優(yōu)點,采用jieba中文分詞和Word2Vec詞向量構(gòu)建基于百度網(wǎng)頁的中文問答系統(tǒng),系統(tǒng)的實現(xiàn)引入深度學習思想。 

【文章來源】：現(xiàn)代計算機. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

現(xiàn)代計算機（www.moderncomputer.cn）2020.03中

rity_Qs={}#保存Q的相似度，便于后面檢索答案forwordlist_Qinwordlists_Q_cut:similarity=model.n_similarity（wordlist_Qask_cut,wordlist_Q）Q_text="".join（wordlist_Q）#將Q分詞結(jié)果還原為Q內(nèi)容similarity_Qs[Q_text]=similarityreturnsimilarity_Qs44.5檢索答案defsearch_A（similarity_Qs,Q_As）:#按照字典similarity_Qs的value值（相似度）降序,#取Top5#遍歷問題答案集，如果檢索到就返回檢索結(jié)果return檢索結(jié)果圖25問答系統(tǒng)原型圖36結(jié)語本文對問答系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)進行了分析，構(gòu)建了問

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]自動問答系統(tǒng)中的句子相似度算法的研究[J]. 周永梅,陶紅,陳姣姣,張再躍.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2012(05)

碩士論文
[1]面向廈門旅游領(lǐng)域的自動問答系統(tǒng)[D]. 袁錦豪.廈門大學 2018
[2]MOOC環(huán)境下課程智能問答系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 曲強.延邊大學 2018



本文編號：3613430