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優(yōu)化算法在動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)中的研究綜述

發(fā)布時間:2022-01-27 16:27
  城市交通擁堵問題已成為阻礙我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要問題之一,動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)在城市道路交通流的均衡動態(tài)分配中起著舉足輕重的作用,并對緩解我國現(xiàn)階段的城市交通擁堵問題具有重大現(xiàn)實(shí)意義。文章對應(yīng)用于動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的智能優(yōu)化算法進(jìn)行研究,對其進(jìn)行了分類和綜述,并對其各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),同時對下一步的研究進(jìn)行了展望,為今后的研究提供參考和借鑒。 

【文章來源】:海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,32(04)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)
2 優(yōu)化算法在DRGS中的應(yīng)用
    2.1 蟻群算法在DRGS中的應(yīng)用
    2.2 遺傳算法在DRGS中的應(yīng)用
    2.3 混合算法在DRGS中的應(yīng)用
    2.4 其它優(yōu)化算法在DRGS中的應(yīng)用
3 展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能交通混合動態(tài)路徑優(yōu)化算法[J]. 趙宏偉,劉宇琦,董立巖,王玉,劉陪.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(04)
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的動態(tài)路徑規(guī)劃研[J]. 董小帥,毛政元.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(19)
[3]基于局部連通性的在途動態(tài)路徑誘導(dǎo)方法[J]. 梁偉,張毅,胡堅明.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[4]基于改進(jìn)遺傳算法的自動導(dǎo)引小車動態(tài)路徑規(guī)劃及其實(shí)現(xiàn)[J]. 劉二輝,姚錫凡,藍(lán)宏宇,金鴻.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(06)
[5]基于改進(jìn)蟻群算法的交通最優(yōu)路徑方法研究[J]. 張繼榮,袁曉潔.  計算機(jī)測量與控制. 2016(06)
[6]一種改進(jìn)遺傳算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用[J]. 包勇,黎英.  廣西師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[7]改進(jìn)量子蟻群算法在動態(tài)路徑誘導(dǎo)中的應(yīng)用[J]. 張程程,康維新.  應(yīng)用科技. 2015(05)
[8]基于Multi-Agent的動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)[J]. 朱晶晶,羅志潔.  西部交通科技. 2015(03)
[9]基于蟻群算法的動態(tài)路徑選擇優(yōu)化方法[J]. 安毅生,袁紹欣,趙祥模,岳云.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(03)
[10]基于城市興趣點(diǎn)的連續(xù)路徑誘導(dǎo)方法[J]. 于堯,楊兆升,莫祥倫,林賜云.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2014(03)

碩士論文
[1]動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究[D]. 徐錫杰.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究[D]. 李松江.長春理工大學(xué) 2010



本文編號:3612747

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