對(duì)工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)多區(qū)域資源信息進(jìn)行搜索整合,能夠使工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的多區(qū)域資源信息便于管理和利用。對(duì)多區(qū)域資源信息進(jìn)行搜索整合,需要搜索全局資源信息最優(yōu)解,獲取資源信息聚類中心,完成信息的搜索整合。傳統(tǒng)方法對(duì)資源信息詞特征進(jìn)行聚類,結(jié)合最大相關(guān)性得到若干個(gè)類簇,但忽略了獲取資源信息聚類中心,導(dǎo)致整合精度低。提出工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)多區(qū)域資源信息搜索整合方法,在TF-IDF權(quán)值計(jì)算公式中加入類內(nèi)分散度函數(shù)和類間聚集度函數(shù),對(duì)特征詞在資源信息文本集中的類間分布和類內(nèi)分布進(jìn)行整體評(píng)價(jià);在前期階段結(jié)合K-均值優(yōu)化方法和PSO算法搜索全局最優(yōu)解,根據(jù)最優(yōu)解得到資源信息的聚類中心,根據(jù)采用K-均值算法完成工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)多區(qū)域資源信息的搜索整合。仿真結(jié)果表明,所提方法在15代時(shí)得到全局最優(yōu)適應(yīng)度,驗(yàn)證所提方法的收斂速度快、整合過(guò)程中的聚類結(jié)果精準(zhǔn)度高。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2019,36(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)多區(qū)域資源信息系統(tǒng)原理
3 多區(qū)域資源信息搜索整合方法
    3.1 基于特征項(xiàng)類別分布的TF-IDF
    3.2 資源信息搜索整合方法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
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