針對多端線網(wǎng)互連問題,提出以超大規(guī)模集成電路物理設(shè)計中布線階段應(yīng)用較多的斯坦納樹為切入點,采用一種基于種群的全局搜索和基于個體的局部啟發(fā)式搜索相結(jié)合的文化基因算法,對八角形斯坦納樹的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,從而進(jìn)一步縮減線長.使用Prim算法預(yù)處理取得初始種群,并重新修改了原本的文化基因的編碼以及相關(guān)操作,以便可以處理八角形斯坦納樹構(gòu)建這一離散問題,利用八角形結(jié)構(gòu),使其能在全局范圍內(nèi),快速收斂并全局尋優(yōu).實驗結(jié)果表明,所提算法能獲得較好拓?fù)涞陌私切嗡固辜{樹,快速得到多端線網(wǎng)最優(yōu)或者較優(yōu)的布線結(jié)果,縮減布線的線長. 

【文章來源】：福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,47(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

走線模式圖

為了加快算法的收斂速度, 基于文化基因的八角形斯坦納樹算法采用最大并集的策略來實現(xiàn)交叉操作, 選擇當(dāng)前最優(yōu)的個體和迭代過程中最優(yōu)的個體進(jìn)行交叉. 初始階段是得到兩個個體的交集, 第二個階段是將剩下未連接到斯坦納樹上的引腳, 隨機(jī)選擇前兩者中的一種連接方式連接起來, 最終得到交叉操作的結(jié)果, 詳見圖2所示.2) 雙重變異操作.

圖3 雙重變異操作

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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