并聯(lián)混合動(dòng)力汽車等效燃油最小控制策略優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 08:42
混合動(dòng)力汽車中的主要技術(shù)之一即為能量管理策略控制器,控制器的作用直接影響整車實(shí)際運(yùn)行的性能。所以選擇工程意義較大的瞬時(shí)優(yōu)化控制策略,但目前的控制策略缺點(diǎn)也很明顯,多工況適配難,處理實(shí)時(shí)性低,所以對(duì)傳統(tǒng)瞬時(shí)能量管理策略作進(jìn)一步研究,并結(jié)合蟻群算法(Ant colony algorithm,ACA)和連續(xù)的廣義極小殘差法(Continuation/GMRES,C/GMRES)進(jìn)行優(yōu)化。本文的主要研究對(duì)象為并聯(lián)混合動(dòng)力汽車(Parallel Hybrid Electric Vehicle,PHEV),采用瞬時(shí)能量控制理論為基礎(chǔ),利用蟻群算法對(duì)充放電等效因子進(jìn)行尋優(yōu)以及采用C/GMRES進(jìn)行等效油耗實(shí)時(shí)計(jì)算,主要完成以下工作:(1)根據(jù)并聯(lián)混合動(dòng)力汽車的動(dòng)力學(xué)特性和運(yùn)動(dòng)特性,搭建了整車的數(shù)學(xué)模型,包括發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)和車輪等部件,然后在ADVISOR2002仿真軟件中,搭建PHEV的仿真模型,并通過(guò)了仿真驗(yàn)證。(2)基于PHEV的四種工作模式(發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)并發(fā)電、電機(jī)單獨(dú)驅(qū)動(dòng)、混合驅(qū)動(dòng)和發(fā)動(dòng)機(jī)單獨(dú)驅(qū)動(dòng)),設(shè)計(jì)了等效燃油消耗最小控制策略(Equivalent Fuel Consumption Min...
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1串聯(lián)混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)??Fig.?1.1?Structure?of?SHEV??
為并聯(lián)??混合動(dòng)力汽車的動(dòng)力系統(tǒng)的本身是由很多的時(shí)變和非線性因素組成,包括離散環(huán)節(jié)和連??續(xù)環(huán)節(jié);旌蟿(dòng)力汽車建模方式包括前向仿真方法及后向仿真方法。本章使用后向建模??方法為主的ADVISOR?(Advanced?Vehicle?Simulator)軟件,建立并聯(lián)混合動(dòng)力汽車模??型。?,??2.?1混合動(dòng)力汽車仿真建模方式??2.?1.1前向仿真方法??前向仿真方法通常用作混合動(dòng)力汽車整車系統(tǒng)的完整設(shè)計(jì)及模擬動(dòng)態(tài)過(guò)程,在仿真??時(shí)最大程度地與實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)相同。其流程示意圖如圖2.1所示。??電池模型??_?電機(jī)模型h??g&n」駕駛?cè)耍刂撇呗??|傳動(dòng)系?U一丨|車輛動(dòng)力|實(shí)際車速&??楔型?模型一?r-—-,?一桟型—挪關(guān)—學(xué)模型??1?r??圖2.1車輛前向仿真流程??Fig.?2.1?Forward?simulation?of?vehicle??前向仿真方法的信息流動(dòng)方向與實(shí)際行車情況一致,以駕駛員為主導(dǎo),即以駕駛員??模型開(kāi)始,根據(jù)行駛路況需求,對(duì)求車速和實(shí)際車速進(jìn)行比較,計(jì)算出需求轉(zhuǎn)矩,整??車控制器根據(jù)設(shè)定的能量控制策略和需求轉(zhuǎn)矩控制各個(gè)部件實(shí)施相應(yīng)動(dòng)作,傳動(dòng)系統(tǒng)接??受命令最終到達(dá)車輪模型,使汽車產(chǎn)生加速度,直到汽車的速度等于駕駛員要求的速度,??以此來(lái)模擬車輛的行駛狀態(tài)。這種方法是一種動(dòng)態(tài)的模型,可以比較準(zhǔn)確的反應(yīng)汽車的??瞬時(shí)行為。??2.?1.2后向仿真方法??后向仿真方法大多用于混合動(dòng)力汽車初始設(shè)計(jì)階段,來(lái)對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)預(yù)估及優(yōu)化,在??-7?-??
?并聯(lián)混合動(dòng)力汽車等效燃油最小控制策略優(yōu)化???車輛滿足所需行駛路況的情況下,研宄每個(gè)部件怎樣運(yùn)行。其流程示意圖如圖2.2所示。??電池模型??目標(biāo)車速化^???????^廠-電機(jī)模型一]??—?"車輛動(dòng)力-?傳動(dòng)系一^控制策略????^—學(xué)模型半牝悮堊_?模型?_?模型?-*??實(shí)際^?^?rw-^1—H?模#?H??圖2.?2車輛后向仿真流程??Fig.?2.2?Backward?simulation?of?vehicle??仿真模型根據(jù)工況要求求出動(dòng)力系統(tǒng)中每個(gè)部分需要給出的轉(zhuǎn)矩、功率,仿真信息??從車輛動(dòng)力學(xué)模型、車輪模型、傳動(dòng)系模型最后傳到動(dòng)力總成模型。動(dòng)力系統(tǒng)根據(jù)傳遞??的信號(hào),計(jì)算出可供應(yīng)的能量,逐步向下傳遞,構(gòu)成一個(gè)循環(huán)。這種建模與仿真,不包??括駕駛意圖及動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程,它計(jì)算速度快,步長(zhǎng)大(通常是Is),能夠循環(huán)運(yùn)算,??以達(dá)到系統(tǒng)的最高性能。反向的建模方式是一種能夠有效分配轉(zhuǎn)矩的靜態(tài)模型[48]。??2.2混合動(dòng)力汽車仿真軟件介紹??目前世界上的混合動(dòng)力汽車仿真軟件有很多種,例如SIMPLEV、CRUISE、??ADVISOR、PAST等。采用ADVISOR軟件,ADVISOR是美國(guó)可再生能源實(shí)驗(yàn)室NREL,??基于MATLAB/Simulink軟件開(kāi)發(fā)的車輛仿真軟件_。它以后向仿真為主,具備以下幾??方面特點(diǎn):??(1)仿真模型采用模塊化的設(shè)計(jì);??(2)仿真模型和源代碼全部開(kāi)放;??(3)采用獨(dú)特的混合仿真方法;??(4)在MATLAB和Simulink軟件環(huán)境下開(kāi)發(fā)研制;??(5)能與其他多種軟件進(jìn)行聯(lián)合仿真Co-simulaton;??ADV
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ADVISOR的并聯(lián)混動(dòng)汽車控制策略再開(kāi)發(fā)研究[J]. 荊旭龍. 交通節(jié)能與環(huán)保. 2019(04)
[2]基于交通信息和模型預(yù)測(cè)控制的混合動(dòng)力汽車能量管理策略綜述[J]. 景遠(yuǎn),焦曉紅. 燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的SDN網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡研究[J]. 鄭本立,李躍輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[4]插電式混合動(dòng)力汽車技術(shù)及研發(fā)狀況分析[J]. 邱先文. 小型內(nèi)燃機(jī)與車輛技術(shù). 2018(03)
[5]等效因子離散全局優(yōu)化的等效燃油瞬時(shí)消耗最小策略能量管理策略[J]. 林歆悠,馮其高,張少博. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(20)
[6]基于規(guī)則修正的同軸并聯(lián)混合動(dòng)力客車瞬時(shí)優(yōu)化能量分配策略[J]. 黃碩,李亮,楊超,宋健,李磊,張利鵬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(20)
[7]基于隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量管理策略[J]. 肖仁鑫,李濤,鄒敢,秦穎. 汽車工程. 2013(04)
[8]并聯(lián)混合動(dòng)力汽車模糊多目標(biāo)控制策略[J]. 張毅,劉和平,伍元彪. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[9]基于最小瞬時(shí)等效燃油消耗的液壓混合動(dòng)力車輛能量管理策略[J]. 李翔晟,陳斗,周永軍. 公路交通科技. 2012(12)
[10]中度混合動(dòng)力汽車模型預(yù)測(cè)控制策略[J]. 舒紅,蔣勇,高銀平. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
博士論文
[1]基于載荷重構(gòu)的混合動(dòng)力公交車能量管理策略優(yōu)化研究[D]. 苗強(qiáng).山東大學(xué) 2017
[2]串聯(lián)混合動(dòng)力汽車建模與能源管理系統(tǒng)控制策略研究[D]. 劉樂(lè).吉林大學(xué) 2011
[3]基于混合系統(tǒng)理論的混合動(dòng)力客車控制策略和參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 尹安東.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
[4]混合動(dòng)力汽車動(dòng)力總成參數(shù)匹配方法與控制策略的研究[D]. 鄭維.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[5]并聯(lián)型混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究[D]. 舒紅.重慶大學(xué) 2008
[6]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量管理策略優(yōu)化研究[D]. 吳劍.山東大學(xué) 2008
碩士論文
[1]混合動(dòng)力汽車瞬時(shí)最優(yōu)控制策略的研究[D]. 孫芳科.山東大學(xué) 2018
[2]基于改進(jìn)GA算法的HEV能量管理策略的研究與優(yōu)化[D]. 李天澤.上海電機(jī)學(xué)院 2017
[3]并聯(lián)混合動(dòng)力客車能量管理優(yōu)化控制策略研究[D]. 常靜.大連理工大學(xué) 2015
[4]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量?jī)?yōu)化管理策略的研究[D]. 李高.湖南工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于ADVISOR2002的并聯(lián)混合動(dòng)力汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究[D]. 張曉磊.燕山大學(xué) 2014
[6]基于路況信息的混合動(dòng)力汽車全局優(yōu)化能量管理策略[D]. 連鳳霞.山東大學(xué) 2013
[7]并聯(lián)混合動(dòng)力汽車能量控制策略研究[D]. 張寶東.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2013
[8]并聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車控制策略研究[D]. 徐金云.武漢理工大學(xué) 2011
[9]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量控制策略研究[D]. 堯文亮.湖南大學(xué) 2010
[10]并聯(lián)混合動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建模與能量管理策略仿真研究[D]. 張冬.大連海事大學(xué) 2008
本文編號(hào):3598518
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1串聯(lián)混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)??Fig.?1.1?Structure?of?SHEV??
為并聯(lián)??混合動(dòng)力汽車的動(dòng)力系統(tǒng)的本身是由很多的時(shí)變和非線性因素組成,包括離散環(huán)節(jié)和連??續(xù)環(huán)節(jié);旌蟿(dòng)力汽車建模方式包括前向仿真方法及后向仿真方法。本章使用后向建模??方法為主的ADVISOR?(Advanced?Vehicle?Simulator)軟件,建立并聯(lián)混合動(dòng)力汽車模??型。?,??2.?1混合動(dòng)力汽車仿真建模方式??2.?1.1前向仿真方法??前向仿真方法通常用作混合動(dòng)力汽車整車系統(tǒng)的完整設(shè)計(jì)及模擬動(dòng)態(tài)過(guò)程,在仿真??時(shí)最大程度地與實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)相同。其流程示意圖如圖2.1所示。??電池模型??_?電機(jī)模型h??g&n」駕駛?cè)耍刂撇呗??|傳動(dòng)系?U一丨|車輛動(dòng)力|實(shí)際車速&??楔型?模型一?r-—-,?一桟型—挪關(guān)—學(xué)模型??1?r??圖2.1車輛前向仿真流程??Fig.?2.1?Forward?simulation?of?vehicle??前向仿真方法的信息流動(dòng)方向與實(shí)際行車情況一致,以駕駛員為主導(dǎo),即以駕駛員??模型開(kāi)始,根據(jù)行駛路況需求,對(duì)求車速和實(shí)際車速進(jìn)行比較,計(jì)算出需求轉(zhuǎn)矩,整??車控制器根據(jù)設(shè)定的能量控制策略和需求轉(zhuǎn)矩控制各個(gè)部件實(shí)施相應(yīng)動(dòng)作,傳動(dòng)系統(tǒng)接??受命令最終到達(dá)車輪模型,使汽車產(chǎn)生加速度,直到汽車的速度等于駕駛員要求的速度,??以此來(lái)模擬車輛的行駛狀態(tài)。這種方法是一種動(dòng)態(tài)的模型,可以比較準(zhǔn)確的反應(yīng)汽車的??瞬時(shí)行為。??2.?1.2后向仿真方法??后向仿真方法大多用于混合動(dòng)力汽車初始設(shè)計(jì)階段,來(lái)對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)預(yù)估及優(yōu)化,在??-7?-??
?并聯(lián)混合動(dòng)力汽車等效燃油最小控制策略優(yōu)化???車輛滿足所需行駛路況的情況下,研宄每個(gè)部件怎樣運(yùn)行。其流程示意圖如圖2.2所示。??電池模型??目標(biāo)車速化^???????^廠-電機(jī)模型一]??—?"車輛動(dòng)力-?傳動(dòng)系一^控制策略????^—學(xué)模型半牝悮堊_?模型?_?模型?-*??實(shí)際^?^?rw-^1—H?模#?H??圖2.?2車輛后向仿真流程??Fig.?2.2?Backward?simulation?of?vehicle??仿真模型根據(jù)工況要求求出動(dòng)力系統(tǒng)中每個(gè)部分需要給出的轉(zhuǎn)矩、功率,仿真信息??從車輛動(dòng)力學(xué)模型、車輪模型、傳動(dòng)系模型最后傳到動(dòng)力總成模型。動(dòng)力系統(tǒng)根據(jù)傳遞??的信號(hào),計(jì)算出可供應(yīng)的能量,逐步向下傳遞,構(gòu)成一個(gè)循環(huán)。這種建模與仿真,不包??括駕駛意圖及動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程,它計(jì)算速度快,步長(zhǎng)大(通常是Is),能夠循環(huán)運(yùn)算,??以達(dá)到系統(tǒng)的最高性能。反向的建模方式是一種能夠有效分配轉(zhuǎn)矩的靜態(tài)模型[48]。??2.2混合動(dòng)力汽車仿真軟件介紹??目前世界上的混合動(dòng)力汽車仿真軟件有很多種,例如SIMPLEV、CRUISE、??ADVISOR、PAST等。采用ADVISOR軟件,ADVISOR是美國(guó)可再生能源實(shí)驗(yàn)室NREL,??基于MATLAB/Simulink軟件開(kāi)發(fā)的車輛仿真軟件_。它以后向仿真為主,具備以下幾??方面特點(diǎn):??(1)仿真模型采用模塊化的設(shè)計(jì);??(2)仿真模型和源代碼全部開(kāi)放;??(3)采用獨(dú)特的混合仿真方法;??(4)在MATLAB和Simulink軟件環(huán)境下開(kāi)發(fā)研制;??(5)能與其他多種軟件進(jìn)行聯(lián)合仿真Co-simulaton;??ADV
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ADVISOR的并聯(lián)混動(dòng)汽車控制策略再開(kāi)發(fā)研究[J]. 荊旭龍. 交通節(jié)能與環(huán)保. 2019(04)
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[3]基于改進(jìn)蟻群算法的SDN網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡研究[J]. 鄭本立,李躍輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[4]插電式混合動(dòng)力汽車技術(shù)及研發(fā)狀況分析[J]. 邱先文. 小型內(nèi)燃機(jī)與車輛技術(shù). 2018(03)
[5]等效因子離散全局優(yōu)化的等效燃油瞬時(shí)消耗最小策略能量管理策略[J]. 林歆悠,馮其高,張少博. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(20)
[6]基于規(guī)則修正的同軸并聯(lián)混合動(dòng)力客車瞬時(shí)優(yōu)化能量分配策略[J]. 黃碩,李亮,楊超,宋健,李磊,張利鵬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(20)
[7]基于隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量管理策略[J]. 肖仁鑫,李濤,鄒敢,秦穎. 汽車工程. 2013(04)
[8]并聯(lián)混合動(dòng)力汽車模糊多目標(biāo)控制策略[J]. 張毅,劉和平,伍元彪. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[9]基于最小瞬時(shí)等效燃油消耗的液壓混合動(dòng)力車輛能量管理策略[J]. 李翔晟,陳斗,周永軍. 公路交通科技. 2012(12)
[10]中度混合動(dòng)力汽車模型預(yù)測(cè)控制策略[J]. 舒紅,蔣勇,高銀平. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
博士論文
[1]基于載荷重構(gòu)的混合動(dòng)力公交車能量管理策略優(yōu)化研究[D]. 苗強(qiáng).山東大學(xué) 2017
[2]串聯(lián)混合動(dòng)力汽車建模與能源管理系統(tǒng)控制策略研究[D]. 劉樂(lè).吉林大學(xué) 2011
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[4]混合動(dòng)力汽車動(dòng)力總成參數(shù)匹配方法與控制策略的研究[D]. 鄭維.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[5]并聯(lián)型混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究[D]. 舒紅.重慶大學(xué) 2008
[6]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量管理策略優(yōu)化研究[D]. 吳劍.山東大學(xué) 2008
碩士論文
[1]混合動(dòng)力汽車瞬時(shí)最優(yōu)控制策略的研究[D]. 孫芳科.山東大學(xué) 2018
[2]基于改進(jìn)GA算法的HEV能量管理策略的研究與優(yōu)化[D]. 李天澤.上海電機(jī)學(xué)院 2017
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[4]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量?jī)?yōu)化管理策略的研究[D]. 李高.湖南工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于ADVISOR2002的并聯(lián)混合動(dòng)力汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究[D]. 張曉磊.燕山大學(xué) 2014
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[7]并聯(lián)混合動(dòng)力汽車能量控制策略研究[D]. 張寶東.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2013
[8]并聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車控制策略研究[D]. 徐金云.武漢理工大學(xué) 2011
[9]并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量控制策略研究[D]. 堯文亮.湖南大學(xué) 2010
[10]并聯(lián)混合動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建模與能量管理策略仿真研究[D]. 張冬.大連海事大學(xué) 2008
本文編號(hào):3598518
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