近年來,隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的學(xué)者致力于新型智能優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)和開發(fā)。2019年,文獻(xiàn)[1]提出了一種受自然界海鷗啟發(fā)的新穎全局優(yōu)化算法——海鷗優(yōu)化算法（Seagull Optimization Algorithm, SOA）。與其他智能優(yōu)化算法類似,海鷗優(yōu)化算法也是基于種群的算法,模擬了海鷗群體的遷徙和攻擊行為。 

【文章來源】：現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2019,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、生物特性
    （一）海鷗優(yōu)化算法（SOA)
        1. 遷徙(全局搜索)
        2. 攻擊(局部搜索)
    （二）海鷗優(yōu)化算法計(jì)算步驟
        1. 主程序框架
        2. 計(jì)算適應(yīng)值(Ps)過程
        3. 更新最佳海鷗位置和適應(yīng)值過程
二、海鷗優(yōu)化算法在滾動(dòng)軸承設(shè)計(jì)問題中的應(yīng)用[1]
結(jié)束語



本文編號：3598236