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基于粒子群優(yōu)化和雞群優(yōu)化的群智能算法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 17:34
  在工程科學(xué)中,很多問(wèn)題都轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解.在群智能優(yōu)化算法中,粒子群優(yōu)化算法和雞群優(yōu)化算法由于其優(yōu)點(diǎn)較多而被用于求解大量的工程科學(xué)問(wèn)題.粒子群優(yōu)化和雞群優(yōu)化算法雖然有其優(yōu)點(diǎn),但仍然存在缺點(diǎn).通過(guò)上述分析對(duì)粒子群優(yōu)化算法和雞群優(yōu)化算法的性能從以下角度進(jìn)行研究.1.論文對(duì)基本的粒子群優(yōu)化算法和雞群優(yōu)化算法進(jìn)行描述,并分析了其特點(diǎn).將粒子群優(yōu)化算法、雞群優(yōu)化算法和磷蝦群優(yōu)化算法進(jìn)行比較,且對(duì)粒子群優(yōu)化算法和雞群優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析.然后,提出了幾種粒子群優(yōu)化算法和雞群優(yōu)化算法的改進(jìn)策略.2.由于粒子群優(yōu)化算法收斂速度過(guò)快,使得算法迭代后期多樣性不足,而常常陷入局部最優(yōu)解,使算法的搜索停滯不前,于是對(duì)基本的PSO算法提出幾種策略.(1)提出了一種帶有牛頓方向的自適應(yīng)擾動(dòng)改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法.該算法是基于隨機(jī)擾動(dòng)的粒子群優(yōu)化算法,將牛頓下降方向和隨機(jī)擾動(dòng)相結(jié)合,利用隨機(jī)擾動(dòng)使陷入局部最優(yōu)的粒子跳出局部陷阱,牛頓方向引導(dǎo)當(dāng)前最好粒子快速尋優(yōu).(2提出了帶有克隆加速策略的粒子群優(yōu)化算法.該算法利用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行全局尋優(yōu),克隆策略擴(kuò)大全局尋優(yōu)范圍,局部?jī)?yōu)化算法加速收斂.(3)引入模糊推理... 

【文章來(lái)源】:寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于粒子群優(yōu)化和雞群優(yōu)化的群智能算法研究


圖2.2:基本雞群優(yōu)化算法流程圖??2.3.3控制參數(shù)的選取??參數(shù)控制對(duì)于CSO算法來(lái)說(shuō)非常重要,CSO算法對(duì)于參數(shù)的選取研究比較少.??

曲線,測(cè)試函數(shù),粒子群優(yōu)化算法,局部尋優(yōu)


⑻?(b)??圖3.1:?3種算法對(duì)于測(cè)試函數(shù)F1?F2的收斂曲線??三種m法對(duì)于函數(shù)F/J的曲線?三種5法對(duì)于函數(shù)F3的曲線??07?.?.?.???1?「丨?I?丨?I?250??????,?,?,?r...?|?,?,?.???實(shí)線代表PS0?I??實(shí)線代表PS0 ̄??〇6?.??虛線代表ARPSQ?I??虛線代表ARPS0????代表?CLSPSO?L?——-代表?CLSPS0??200?rs????0.5?????U?I??-?A??m?m?t??^?^?'■?V??賭?0.3?.?^??1?ioo?■?\?V,?.??-?l、、???50、、、、、」〉:、—??0L■二一-,?一?J?i?.??0?100?200?300?400?500?500?700?800?900?1000?0?100?200?300?400?500?600?700?OC?900?1000??迭代次數(shù)?迭代次數(shù)??(a)?(b)??圖3.2:?3種算法對(duì)于測(cè)試函數(shù)F3?F4的收斂曲線??3.3帶有克隆策略的粒子群優(yōu)化算法??3.3.1局部尋優(yōu)方法介紹??(1)阻尼牛頓法??牛頓法是求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題最早使用的經(jīng)典算法之一

曲線,測(cè)試函數(shù),算法,曲線


⑻?(b)??圖3.1:?3種算法對(duì)于測(cè)試函數(shù)F1?F2的收斂曲線??三種m法對(duì)于函數(shù)F/J的曲線?三種5法對(duì)于函數(shù)F3的曲線??07?.?.?.???1?「丨?I?丨?I?250??????,?,?,?r...?|?,?,?.???實(shí)線代表PS0?I??實(shí)線代表PS0 ̄??〇6?.??虛線代表ARPSQ?I??虛線代表ARPS0????代表?CLSPSO?L?——-代表?CLSPS0??200?rs????0.5?????U?I??-?A??m?m?t??^?^?'■?V??賭?0.3?.?^??1?ioo?■?\?V,?.??-?l、、???50、、、、、」〉:、—??0L■二一-,?一?J?i?.??0?100?200?300?400?500?500?700?800?900?1000?0?100?200?300?400?500?600?700?OC?900?1000??迭代次數(shù)?迭代次數(shù)??(a)?(b)??圖3.2:?3種算法對(duì)于測(cè)試函數(shù)F3?F4的收斂曲線??3.3帶有克隆策略的粒子群優(yōu)化算法??3.3.1局部尋優(yōu)方法介紹??(1)阻尼牛頓法??牛頓法是求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題最早使用的經(jīng)典算法之一

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種混合改進(jìn)的雞群優(yōu)化算法[J]. 楊菊蜻,張達(dá)敏,張慕雪,朱陳柔玲.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(11)
[2]一種帶有牛頓方向的自適應(yīng)擾動(dòng)改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J]. 史旭棟,高岳林.  蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]雞群算法的收斂性分析[J]. 吳定會(huì),孔飛,紀(jì)志成.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(08)
[4]基于改進(jìn)雞群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題求解[J]. 許世鵬,吳定會(huì),孔飛,紀(jì)志成.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(07)
[5]基于模糊推理的粒子群優(yōu)化算法[J]. 史旭棟,高岳林,韓俊茹.  河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[6]一種基于改進(jìn)的磷蝦群和粒子群的混合算法[J]. 劉沛,高岳林,郭偉.  河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[7]基于PSO的WFCM算法研究及其在醫(yī)保欺詐行為發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[J]. 李華,陳寧江.  廣西科學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]基于改進(jìn)雞群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究[J]. 胡漢梅,李靜雅,黃景光.  高壓電器. 2017(02)
[9]基于模擬退火的改進(jìn)雞群優(yōu)化算法[J]. 李振璧,王康,姜媛媛.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2017(02)
[10]基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌號(hào)碼識(shí)別技術(shù)[J]. 吳志攀,趙躍龍,羅中良,杜華英.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)



本文編號(hào):3597280

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