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改進布谷鳥搜索算法的無人機三維航路規(guī)劃

發(fā)布時間:2022-01-17 21:25
  針對無人機三維航路規(guī)劃問題,結(jié)合差分進化算法,提出了一種改進布谷鳥搜索算法進行無人機航路規(guī)劃。對無人機飛行的三維真實環(huán)境進行建模,將其分為城市樓宇環(huán)境和山峰環(huán)境。對不同的地形環(huán)境采用不同的編碼方式,將航路最短距離和規(guī)避威脅作為評價函數(shù)。仿真實驗表明,改進后的布谷鳥搜索算法能夠?qū)ふ叶鄺l切實可行的三維航路且魯棒性較好,是一種行之有效的航路規(guī)劃算法。 

【文章來源】:計算技術(shù)與自動化. 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

改進布谷鳥搜索算法的無人機三維航路規(guī)劃


城市樓宇數(shù)字地圖

數(shù)字地圖,山峰,數(shù)字地圖,坐標


假設(shè)無人機需要執(zhí)行低空飛行任務(wù),采用Matlab自帶的peaks函數(shù)模擬山峰地形,航行的電子地圖是600 m×600 m×1000 m,無人機的起點坐標為(0,0,0),終點坐標為(600,600,40),在飛行過程中遇到的威脅坐標(x,y,z,r)=(500,150,200,50)。其中(x,y,z)表示三維坐標系中的坐標,r表示威脅的半徑。得到的模擬地圖如圖2所示。1.3 航路編碼

航路,樓宇,飛行區(qū),無人機


城市樓宇三維航路圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]布谷鳥搜索算法在人群疏散中的應用研究[J]. 鄭洪清,鄧舒婷,謝聰.  數(shù)學的實踐與認識. 2018(14)
[2]基于改進遺傳算法的無人機三維航路規(guī)劃[J]. 李楠,劉朋,鄧人博,張建華.  計算機仿真. 2017(12)
[3]基于威脅建模的PSO在UAV 3維航路規(guī)劃中的應用[J]. 周鑫,李新洪,王謙.  兵工自動化. 2017(04)
[4]基于流水避石原理的無人機三維航路規(guī)劃[J]. 王宏倫,姚鵬,梁宵,呂文濤.  電光與控制. 2015(10)
[5]振動遺傳算法在無人機三維航路規(guī)劃的算法研究[J]. 席慶彪,李康,劉慧霞.  火力與指揮控制. 2014(10)
[6]改進遺傳算法的無人機航路規(guī)劃與仿真[J]. 魚佳欣,周春來,劉東平.  計算機仿真. 2013(12)
[7]基于改進蟻群算法的無人機三維航路規(guī)劃[J]. 陳謀,肖健,姜長生.  吉林大學學報(工學版). 2008(04)

碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的三維無人機路徑規(guī)劃的研究與實現(xiàn)[D]. 于濤.重慶大學 2017



本文編號:3595467

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