[目的/意義]以Google為代表的主流網(wǎng)絡(luò)搜索引擎正在從基于關(guān)鍵詞匹配的檢索系統(tǒng)演變?yōu)榧婢邫z索與自然語言問答功能的綜合平臺,亟需引入新的搜索引擎評價維度和方法以適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。[研究設(shè)計/方法]使用文本檢索會議自動問答系統(tǒng)評測中的自然語言問題,從定量和定性兩個方面,以Google為例對網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的自然語言問答能力進(jìn)行評價。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]定量評價結(jié)果顯示,Google已經(jīng)具備了一定的自然語言問答能力。在定性評價方面,通過對搜索結(jié)果頁面中的答案框進(jìn)行內(nèi)容分析,揭示了搜索引擎問答能力的特點以及存在的不足,為搜索引擎問答能力提升提供了建議。[創(chuàng)新/價值]為搜索引擎評價研究提出了自然語言問答能力這一新的評價維度。 

【文章來源】：圖書情報知識. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖１Ｇｏｏｇｌｅ的自然語言問答結(jié)果示例表３搜索引擎自然語言問答能力的評分標(biāo)準(zhǔn)

圖２問答能力得分分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SERVQUAL的搜索引擎服務(wù)質(zhì)量評價體系研究[J]. 裴雷,廖小琴,孫建軍.  情報科學(xué). 2016(01)
[2]搜索引擎用戶滿意度研究的實證分析——以百度和Google中國為例[J]. 毛曉燕.  圖書館雜志. 2008(03)



本文編號：3592339